* '에이전트 보스' 콘텐츠는 IGM 트렌드 리포트 'PRISM'에 수록된 글로, 총 3편으로 나뉘어 연재됩니다.

AI가 많은 일을 할수록 더 중요해지는 ‘사람의 일’

AI의 진화 속도가 빨라지고 있다. 정보를 찾아주던 검색형 AI에서 콘텐츠를 만드는 생성형 AI를 지나, 이제는 목표에 따라 필요한 일을 스스로 계획하고 실행하는 AI 에이전트가 등장했다. 조직 내 AI 에이전트 도입도 가속화되고 있다. 맥킨지(Mckinsey) 조사에 따르면, 연매출 10억 달러(약 1조 3천억원) 이상 규모의 기업 40%는 AI 에이전트를 조직 내에서 확대 적용하고 있다고 답했다. 1년 전 27%에서 크게 늘어난 수치다. 가트너(Gartner) 역시 2028년이면 일상적인 업무에서 이뤄지는 의사결정의 15%가 AI 에이전트를 통해 수행될 것으로 전망한다. AI가 사람의 질문에 답하는 ‘도구’ 수준을 넘어, 맡은 업무를 완수하는 ‘디지털 노동력(Digital Workforce)’로 자리 잡기 시작한 것이다.

AI가 점차 업무를 수행하기 시작하면서 조직은 새로운 과제에 직면해 있다. 어떤 AI를 활용할 것인가 보다, 사람과 AI가 함께 일하는 구조를 어떻게 설계해 성과를 높일 것인가가 더욱 중요해진다. 그런데 여기서 흥미로운 현상이 나타난다. AI 에이전트가 사람 대신 일을 더 많이, 더 빨리 한다고 해서 최종 성과도 같은 폭으로 늘어나진 않는다는 것이다. 소프트웨어 개발 현장에서 그 차이가 두드러진다.

MIT 및 와튼(Wharton) 연구진이 50만 명 이상의 깃허브(GitHub) 개발자 데이터를 분석한 결과, 자율형 에이전트를 도입한 후에 코드 작업량은 240% 폭증했으나, 실제 소프트웨어 출시 증가폭은 30%에 그쳤다. AI의 작업량은 크게 늘었지만, 그 증가분이 실제 출시까지 그대로 이어지지는 않은 것이다. 연구진은 이를 ‘약한 고리 가설(weak-link hypothesis)’로 설명한다. 아무리 뛰어난 기술이 있더라도 가장 취약한 한 부분이 무너지면 전체가 무너지는 것을 말한다. 즉, AI의 실행 속도가 아무리 빨라도, 코드 검토, 품질 판단, 배포 결정과 같이 사람이 개입하는 지점에서 그 속도를 따라가지 못하면 성과가 제한된다. 그만큼, AI와 사람의 노력 사이엔 강한 보완 관계가 있다는 것을 의미한다.

특히 AI 에이전트가 더 복잡하고 긴 과제를 수행하기 시작하면서, 사람의 역할이 더욱 중요해지고 있다. 오픈 AI(OpenAI) 조사 결과, 4~8시간 분량의 긴 과제를 성공적으로 완수한 에이전트 사례 중 절반 이상은 작업 과정에서 사람의 직접적인 개입을 거친 것으로 나타났다. 이에 오픈 AI는 우선순위를 정하고, 어떤 아이디어를 추진할지 판단하며, 에이전트를 확대 또는 중단할지 결정하는 것은 여전히 사람의 몫이라고 설명한다. 결국, 실행의 주체가 AI 에이전트로 이동하는 지금, 이 다재다능한 디지털 노동력을 지휘하는 사람의 역할이 중요해지고 있다.

모두가 1인 팀장이 되는 시대,
‘에이전트 보스’의 등장

하버드 비즈니스 리뷰(HBR)에서는 AI 에이전트가 실험 단계에서 실행 단계로 이동함에 따라 AI 에이전트를 관리할 새로운 역할이 필요할 것으로 예측한다. 베인앤컴퍼니(Bain&Company)는 ‘리더가 직원에게 어떤 일을 맡길지 결정하는 것처럼, 앞으로는 직원이 AI에게 어떤 일을 맡길지 결정하게 될 것’이라며, ‘직원은 AI 에이전트에게 업무를 배분하고 결과를 검토하는 오케스트레이터처럼 일하게 될 것’이라고 전망한다. 이러한 역할을 두고, 마이크로소프트 2025 업무동향지표(Work Trend Index)에서는 ‘에이전트 보스’라 명명했다. 머지않아 모든 직원이 자신만의 AI 팀을 이끄는 시대, 에이전트 보스란 무엇일까?

에이전트 보스는 AI 에이전트를 구축(Build)하고, 에이전트에게 업무를 위임(Delegate)하며, 성과를 관리(Manage)하는 인재다. 직원이 단순히 AI 도구에 질문을 던져 답을 얻는 차원을 넘어, 복수의 에이전트에게 일을 분배한 뒤 최종 성과를 검증·취합하는 ‘AI 조직의 관리자’ 역할을 수행하는 것이다. 앞으로 탁월한 인재의 기준은 AI를 잘 활용하는 데서 그치지 않는다. AI 에이전트 팀을 이끌어 실질적인 비즈니스 성과를 만들어내는 ‘리더십’이 더욱 중요해질 것이다. 마이크로소프트는 ‘에이전트를 지휘해 성과를 창출해 본 경험이 직원의 새로운 핵심 업무 역량으로 자리 잡을 것’이라 전망한다.

* '2편: 에이전트 보스의 핵심 역할 3가지'는 다음 글에서 이어집니다.