앞으로 더욱 수요가 높아질 수 밖에 없는 핵심직무,
클라우드 서비스 전문가!
클라우드 기본 개념부터 실습, 현업의 노하우까지
체계적인 시스템으로 구성된 클라우드 전문가 양성과정
클라우드 전문가를 희망하는 구직자, 이직 희망자, 재직자
누구든 수강할 수 있습니다.
클라우드 시장은 끊임없는 혁신과 성장을 이루며
기업들은 클라우드를 통해 미래를 준비하고 있습니다.
산업간의 융합과 보안강화로 클라우드는 더욱 핵심적인 역할을 하며,
더 나은 디지털 경험과 혁신을 위한 토대를 제공합니다.
IGM세계경영연구원과 국내 IT인프라 선두기업인 메타넷티플랫폼이 클라우드 실무인재를 양성을 목표로, 클라우드 핵심직무인 ‘보안 엔지니어’ ‘데이터베이스 솔루션 아키텍처’ ‘인프라 아키텍처’ ‘Application Developer’ 의 총 4개 과정으로 구분하여 기초이론부터 실습까지 체계적인 커리큘럼을 개발하여 각 교육을 이수한 교육생들에게는 직무능력을 인증하는 프로그램.
Microsoft에서 만든 클라우드 컴퓨팅 플랫폼 및 인프라스트럭처 서비스
수강대상
- 클라우드 전문가로의 진로를 도전하고 싶은 대학생 및 취업준비생
- 현업의 클라우드 직무를 맡고 있는 IT부서 재직자
- 개발 업무 중 클라우드를 이해가 추가로 필요한 개발자 및 데이터 분석가
- 클라우드에 대한 이해를 넓히고 싶은 일반인
수료혜택
- 클라우드 전문 기업 및 기관으로의 취업연계
- 과정 성적 우수자에게 Azure 자격증 시험 비용 지원
수강비용
전과정 100% 무료수강
수강과정
1. 기초과정 : K-MOOC에 등록된 매치업 클라우드 과정 4가지 중 1개 이상 수강 및 이수
2. 심화과정 : K-MOOC에 매치업 클라우드 과정 이수자 및 심화과정 신청자격*에 부합한 분
1. 매치업 클라우드 과정 중 해당과정 수강 후 이수증을 받은 분
2. 클라우드 분야 종사자 및 클라우드 기업 재직자 (경력 1년 이상)
3. 컴퓨터공학, 통계학, 전자공학, 빅데이터/AI 전공, IT관련 학과 전공자 및 재학생
4. 기업의 DT팀, IT 부서, 전산팀, 인프라팀 등 유사 업종의 종사자 및 재직자 (경력 1년 이상)
- 클라우드 기본 개념과 Azure 인프라 서비스 이해하기
- Microsoft Azure를 활용한 클라우드 서비스 유형 살펴보기
- Azure 핵심 아키텍처 구성 요소 이해하기
- Azure 핵심 아키텍처 구현 방법 살펴보기
- Azure 컴퓨팅 서비스의 핵심 사항 이해하기
- 다양한 Azure 컴퓨팅 서비스 살펴보기
- Azure 네트워크 서비스 구현을 위한 기본 개념 이해하기
- 다양한 Azure 네트워크 서비스 살펴보기
- Azure 스토리지 서비스의 필수 개념 이해하기
- 인프라 구현에 필요한 Azure 스토리지 서비스 살펴보기
- Microsoft 클라우드 사용을 위한 ID 서비스의 기본 개념 이해하기
- Azure ID와 보안 서비스 살펴보기
- Data의 정의와 코드화
- IT 서비스의 변화
- Data 유형 변화와 환경
- Data 구조 분류
- Data 저장 기능
- Data 처리 시스템
- 클라우드 인프라 이해
- Azure 클라우드
- 클라우드 계정과 리소스
- 가상 네트워킹
- 스토리지(Storage)
- 가상머신(Virtual Machine)
- Data 전문가 역할
- 클라우드 Database 접근
- 관계형 Database
- 비관계형 Database
- Data 저장 스토리지(Storage)
- Data 저장 Factory
- 정형 Data 구조 이해
- 관계형 테이블
- 정규화
- SQL(구조적 쿼리 언어)
- SQL 문 유형
- Datbase 개체
- SQL Server 와 Azure SQL
- Azure SQL 서비스 비교
- Azure Virtual Machines의 SQL Server
- Azure SQL Database Managed Instance
- Azure SQL Database
- 오픈 소스용 Azure 데이터베이스
- NoSQL Database 이해와 분류
- 다중모델 Database 모델 : Azure Cosmos DB
- 문서(document) Database
- 키-값 테이블(Key Value pairs)
- 열 패밀리 저장소 (Column Family Store)
- 그래프(Graph) Database
- Azure에서 웹 개발에 사용할 수 있는 서비스들
- Azure App Services의 소개
- Azure App Services 운영에 필요한 서비스
- 서버리스(Server-less)란 무엇인가?
- Azure Functions의 이해와 활용
- Azure Functions을 사용한 개발
- Data란?
- 데이터 워크로드의 역할
- 관계형 데이터 베이스
- 데이터 분석
- 데이터 수집
- 데이터 스토리지
- IoT
- Client 프로그래밍
- IoT 관련 서비스
- Pre-Built AI
- 과정 소개 및 클라우드 보안 개요
- 클라우드와 클라우드 보안 개념의 기초 알아보기
- 클라우드 보안 관련 방법론과 실제 구현 방법 이해하기
- 클라우드 ID 및 액세스 관리 솔루션 개요
- 클라우드 ID 및 액세스 관리 솔루션의 기능 이해하기
- 클라우드 ID 솔루션의 보안 구현 방법 살펴보기
- 경계와 네트워크 보안 솔루션 개요
- 클라우드 경계와 네트워크 보호를 위한 클라우드 서비스 이해하기
- 클라우드 네트워크 보안 솔루션의 구현 방법 살펴보기
- 클라우드 컴퓨팅과 응용 프로그램 보안 솔루션 개요
- 클라우드 컴퓨팅과 응용 프로그램 보호를 위한 보안 솔루션 알아보기
- 클라우드 응용 프로그램 보호를 위한 보안 솔루션의 구현 살펴보기
- 클라우드 데이터 보호 솔루션 개요
- 데이터의 컨트롤과 보호하기 위한 암호화가 포함된 데이터 계층 보안 이해하기
- 데이터 계층 보안 솔루션의 구현 방법 살펴보기
- 클라우드 보안 작업 관리 및 모니터링 솔루션 개요
- 클XDR과 SIEM 의 개념 및 관련 솔루션 이해하기
- 클라우드 통합 위협 방지 솔루션의 구현 및 활용 방안 살펴보기
- Azure Active Directory 구성, 사용자 및 그룹 계정 구성
- 구독(Subscription), Azure Policy, Role-based 기반 액세스 제어 구성
- Azure Resource 구성, Azure Resource Manager 사용
- 스토리지 계정 생성, Blob Storage 구성, 스토리지 보안 구성, Azure Files 및 파일 동기화 구성
- 가상머신 구성, 가상머신 가용성 구성, 가상 머신 확장 구성
- Virtual Network, 네트워크 보안 그룹(NSG), Azure Firewall 구성
- Vnet 피어링, VPN Gateway 구성
- 네트워크 라우팅 및 엔드포인 구성, Azure Load Balancer, Azure Application Gateway 구성
- Azure App Service 계획 구성, Azure App Service 구성
- ACR(Azure Container Instances), AKS(Azure Kubernetes Service)
- 파일 및 폴더 백업 구성, 가상 머신 백업 구성
- Azure Monitor, Azure 경고 구성, Log Analytics, Network Watcher
- Azure Database 클라우드
- Azure Machine 구성
- Database Server 구성
- Database 연결
- IaaS SQL Server 구성
- SQL Server 논리적 구조
- SQL Server 물리적 구조
- Recovery 모델
- Azure SQL Database
- Table 구성
- Data Objects
- Data 조회
- Open Source Database
- Azure Database for MySQL
- Azure Database for PostgreSQL
- Azure Cosmos DB
- Azure Cosmos DB API
- API 계획 및 구현
- API 쿼리 실행
- Virtual Machine 기반의 웹 서비스의 개발
- Azure App Services의 소개와 운영
- Azure Static Web과 서비스 개발
- Container와 App Services 운영
- Azure Storage Account의 소개와 활용
- Azure Storage Account의 API 개발
- Cosmos DB의 소개와 활용
- Cosmos DB의 API 종류와 개발 방법
- Azure Database Series의 종류와 활용
- Open Source Database의 활용과 개발
- Azure SQL Database의 활용과 개발
- Database Management Tools
- Docker와 Container
- Kubernetes의 이해와 활용
- Azure Container Registry
- Azure Kubernetes Service와 서비스 활용
- Microsoft AI Services의 이해와 서비스 구성
- Data Science Virtual Machine와 인프라 활용
- Azure Cognitive Services를 이용한 개발
- Azure Machine Learning Services와 개발과 운영
- 클라우드와 클라우드 보안과 보안 엔지니어의 역할
- 클라우드 보안의 핵심 기술의 이해 1 : 인프라 보안
- 클라우드 보안의 핵심 기술의 이해 2 : 애플리케이션 보안
- 클라우드 보안의 핵심 기술의 이해 3 : 제로 트러스트와 ID 보안
- Azure Active Directory
- 하이브리드 ID와 보안 인증 옵션
- Azure AD ID 보호 솔루션
- 엔터프라이즈 거버넌스
- 클라우드 경계망과 네트워크 보안
- 클라우드 방화벽 서비스
- 네트워크 연결을 위한 보안 서비스
- 부하분산과 웹 애플리케이션 방화벽
- 클라우드 컴퓨팅 서비스 보안
- 클라우드 애플리케이션 보안
- 클라우드 스토리지 보안
- 클라우드 데이터베이스 보안
- Microsoft XDR & SIEM 개요
- Azure Monitor와 Log Analytics
- Microsoft Defender for Cloud와 다양한 워크로드 보호 방안
- Microsoft Sentinel를 활용한 클라우드 위협 인텔리전스
교육 강좌 | 교육 방식 | 교육기간 | 수강신청 |
---|---|---|---|
클라우드 Application Developer | 온라인 | 2024. 7. 1 ~ 2024. 12. 15 | 신청하기 |
클라우드 데이터베이스 솔루션 아키텍처 | 온라인 | 2024. 7. 1 ~ 2024. 12. 15 | 신청하기 |
클라우드 인프라 아키텍처 | 온라인 | 2024. 7. 1 ~ 2024. 12. 15 | 신청하기 |
클라우드 보안 엔지니어 | 온라인 | 2024. 7. 1 ~ 2024. 12. 15 | 신청하기 |
교육 강좌 | 교육 방식 | 교육기간 | 수강신청 |
---|---|---|---|
클라우드 Application Developer | 온/오프라인 동시진행 | 2024. 11 ~ 2024. 12 | 신청하기 |
클라우드 데이터베이스 솔루션 아키텍처 | 온/오프라인 동시진행 | 2024. 11 ~ 2024. 12 | 신청하기 |
클라우드 인프라 아키텍처 | 온/오프라인 동시진행 | 2024. 11 ~ 2024. 12 | 신청하기 |
클라우드 보안 엔지니어 | 온/오프라인 동시진행 | 2024. 11 ~ 2024. 12 | 신청하기 |
1. 매치업 클라우드 과정 중 해당과정 수강 후 이수증을 받은 분
2. 클라우드 분야 종사자 및 클라우드 기업 재직자 (경력 1년 이상)
3. 컴퓨터공학, 통계학, 전자공학, 빅데이터/AI 전공, IT관련 학과 전공자 및 재학생
4. 기업의 DT팀, IT 부서, 전산팀, 인프라팀 등 유사 업종의 종사자 및 재직자 (경력 1년 이상)
Microsoft AI MVP
Microsoft MCT
Hello AI 대표
Microsoft MCT
DB/Programing/Cloud 전문강사
Microsoft Azure MVP
Microsoft MCT
Microsoft MCT
전) Microsoft C# MVP
Microsoft MCP
메타넷티플랫폼 Platform그룹장 상무
*MCT : Microsoft Certified Trainer
*MVP : Most Valuable Professional
*MCP : Microsoft Certified Professional
문 의 : 노민정 E. mjnoh@igm.or.kr / T. 02. 2036. 8313 | 손청하 E. chson@igm.or.kr / T. 02. 2036. 8354
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