앞으로 더욱 수요가 높아질 수 밖에 없는 핵심직무,
클라우드 서비스 전문가!
클라우드 기본 개념부터 실습, 현업의 노하우까지
체계적인 시스템으로 구성된 클라우드 전문가 양성과정
클라우드 전문가를 희망하는 구직자, 이직 희망자, 재직자
누구든 수강할 수 있습니다.
현재 국내 클라우드 시장은 코로나19로 인한
디지털 트랜스포메이션과 경제 불황을 타개하기 위해
정부가 추진한 ‘디지털 뉴딜’ 정책이 맞물리며 고속성장 하고 있습니다.
클라우드 전문가 양성 과정IGM세계경영연구원과 국내 IT인프라 선두기업인 메타넷티플랫폼이 클라우드 실무인재를 양성을 목표로, 클라우드 핵심직무인 ‘보안 아키텍처’ ‘데이터베이스 솔루션 아키텍처’ ‘인프라 아키텍처’ ‘Application Developer’ 의 총 4개 과정으로 구분하여 기초이론부터 실습까지 체계적인 커리큘럼을 개발하여 각 교육을 이수한 교육생들에게는 직무능력을 인증하는 프로그램.
Microsoft에서 만든 클라우드 컴퓨팅 플랫폼 및 인프라스트럭처 서비스
수강대상 :
직무능력 향상을 희망하는 대학생, 구직자, 재직자 등
수료혜택 :
클라우드 전문 기업, 기관 취업 연계
수강비용 :
전과정 100% 무료수강
수강과정 :
1. 기초과정: 온라인 강좌(K-MOOC 시스템 업로드) 2023년 11월~2024년 4월 중 자유 수강(수강과목 1~4개 자유선택)
심화과정: 온/오프라인 강좌(IGM세계경영연구원 본원) 2024년 5~6월 중 진행(신청 자격에 부합한 자에 한함)
클라우드 직무별 양성 목표
커리큘럼- 클라우드 기본 개념과 Azure 인프라 서비스 이해하기
- Microsoft Azure를 활용한 클라우드 서비스 유형 살펴보기
- Azure 핵심 아키텍처 구성 요소 이해하기
- Azure 핵심 아키텍처 구현 방법 살펴보기
- Azure 컴퓨팅 서비스의 핵심 사항 이해하기
- 다양한 Azure 컴퓨팅 서비스 살펴보기
- Azure 네트워크 서비스 구현을 위한 기본 개념 이해하기
- 다양한 Azure 네트워크 서비스 살펴보기
- Azure 스토리지 서비스의 필수 개념 이해하기
- 인프라 구현에 필요한 Azure 스토리지 서비스 살펴보기
- Microsoft 클라우드 사용을 위한 ID 서비스의 기본 개념 이해하기
- Azure ID와 보안 서비스 살펴보기
- Data의 정의와 코드화
- IT 서비스의 변화
- Data 유형 변화와 환경
- Data 구조 분류
- Data 저장 기능
- Data 처리 시스템
- 클라우드 인프라 이해
- Azure 클라우드
- 클라우드 계정과 리소스
- 가상 네트워킹
- 스토리지(Storage)
- 가상머신(Virtual Machine)
- Data 전문가 역할
- 클라우드 Database 접근
- 관계형 Database
- 비관계형 Database
- Data 저장 스토리지(Storage)
- Data 저장 Factory
- 정형 Data 구조 이해
- 관계형 테이블
- 정규화
- SQL(구조적 쿼리 언어)
- SQL 문 유형
- Datbase 개체
- SQL Server 와 Azure SQL
- Azure SQL 서비스 비교
- Azure Virtual Machines의 SQL Server
- Azure SQL Database Managed Instance
- Azure SQL Database
- 오픈 소스용 Azure 데이터베이스
- NoSQL Database 이해와 분류
- 다중모델 Database 모델 : Azure Cosmos DB
- 문서(document) Database
- 키-값 테이블(Key Value pairs)
- 열 패밀리 저장소 (Column Family Store)
- 그래프(Graph) Database
- Azure에서 웹 개발에 사용할 수 있는 서비스들
- Azure App Services의 소개
- Azure App Services 운영에 필요한 서비스
- 서버리스(Server-less)란 무엇인가?
- Azure Functions의 이해와 활용
- Azure Functions을 사용한 개발
- Data란?
- 데이터 워크로드의 역할
- 관계형 데이터 베이스
- 데이터 분석
- 데이터 수집
- 데이터 스토리지
- IoT
- Client 프로그래밍
- IoT 관련 서비스
- Pre-Built AI
- 과정 소개 및 클라우드 보안 개요
- 클라우드와 클라우드 보안 개념의 기초 알아보기
- 클라우드 보안 관련 방법론과 실제 구현 방법 이해하기
- 클라우드 ID 및 액세스 관리 솔루션 개요
- 클라우드 ID 및 액세스 관리 솔루션의 기능 이해하기
- 클라우드 ID 솔루션의 보안 구현 방법 살펴보기
- 경계와 네트워크 보안 솔루션 개요
- 클라우드 경계와 네트워크 보호를 위한 클라우드 서비스 이해하기
- 클라우드 네트워크 보안 솔루션의 구현 방법 살펴보기
- 클라우드 컴퓨팅과 응용 프로그램 보안 솔루션 개요
- 클라우드 컴퓨팅과 응용 프로그램 보호를 위한 보안 솔루션 알아보기
- 클라우드 응용 프로그램 보호를 위한 보안 솔루션의 구현 살펴보기
- 클라우드 데이터 보호 솔루션 개요
- 데이터의 컨트롤과 보호하기 위한 암호화가 포함된 데이터 계층 보안 이해하기
- 데이터 계층 보안 솔루션의 구현 방법 살펴보기
- 클라우드 보안 작업 관리 및 모니터링 솔루션 개요
- 클XDR과 SIEM 의 개념 및 관련 솔루션 이해하기
- 클라우드 통합 위협 방지 솔루션의 구현 및 활용 방안 살펴보기
- Azure Active Directory 구성, 사용자 및 그룹 계정 구성
- 구독(Subscription), Azure Policy, Role-based 기반 액세스 제어 구성
- Azure Resource 구성, Azure Resource Manager 사용
- 스토리지 계정 생성, Blob Storage 구성, 스토리지 보안 구성, Azure Files 및 파일 동기화 구성
- 가상머신 구성, 가상머신 가용성 구성, 가상 머신 확장 구성
- Virtual Network, 네트워크 보안 그룹(NSG), Azure Firewall 구성
- Vnet 피어링, VPN Gateway 구성
- 네트워크 라우팅 및 엔드포인 구성, Azure Load Balancer, Azure Application Gateway 구성
- Azure App Service 계획 구성, Azure App Service 구성
- ACR(Azure Container Instances), AKS(Azure Kubernetes Service)
- 파일 및 폴더 백업 구성, 가상 머신 백업 구성
- Azure Monitor, Azure 경고 구성, Log Analytics, Network Watcher
- Azure Database 클라우드
- Azure Machine 구성
- Database Server 구성
- Database 연결
- IaaS SQL Server 구성
- SQL Server 논리적 구조
- SQL Server 물리적 구조
- Recovery 모델
- Azure SQL Database
- Table 구성
- Data Objects
- Data 조회
- Open Source Database
- Azure Database for MySQL
- Azure Database for PostgreSQL
- Azure Cosmos DB
- Azure Cosmos DB API
- API 계획 및 구현
- API 쿼리 실행
- Virtual Machine 기반의 웹 서비스의 개발
- Azure App Services의 소개와 운영
- Azure Static Web과 서비스 개발
- Container와 App Services 운영
- Azure Storage Account의 소개와 활용
- Azure Storage Account의 API 개발
- Cosmos DB의 소개와 활용
- Cosmos DB의 API 종류와 개발 방법
- Azure Database Series의 종류와 활용
- Open Source Database의 활용과 개발
- Azure SQL Database의 활용과 개발
- Database Management Tools
- Docker와 Container
- Kubernetes의 이해와 활용
- Azure Container Registry
- Azure Kubernetes Service와 서비스 활용
- Microsoft AI Services의 이해와 서비스 구성
- Data Science Virtual Machine와 인프라 활용
- Azure Cognitive Services를 이용한 개발
- Azure Machine Learning Services와 개발과 운영
- 클라우드와 클라우드 보안과 보안 엔지니어의 역할
- 클라우드 보안의 핵심 기술의 이해 1 : 인프라 보안
- 클라우드 보안의 핵심 기술의 이해 2 : 애플리케이션 보안
- 클라우드 보안의 핵심 기술의 이해 3 : 제로 트러스트와 ID 보안
- Azure Active Directory
- 하이브리드 ID와 보안 인증 옵션
- Azure AD ID 보호 솔루션
- 엔터프라이즈 거버넌스
- 클라우드 경계망과 네트워크 보안
- 클라우드 방화벽 서비스
- 네트워크 연결을 위한 보안 서비스
- 부하분산과 웹 애플리케이션 방화벽
- 클라우드 컴퓨팅 서비스 보안
- 클라우드 애플리케이션 보안
- 클라우드 스토리지 보안
- 클라우드 데이터베이스 보안
- Microsoft XDR & SIEM 개요
- Azure Monitor와 Log Analytics
- Microsoft Defender for Cloud와 다양한 워크로드 보호 방안
- Microsoft Sentinel를 활용한 클라우드 위협 인텔리전스
기초과정 수강신청| 교육 강좌 | 교육 방식 | 개강일 | 수강신청 |
|---|---|---|---|
| 클라우드 Application Developer | 온라인 | 2023. 11. 09 ~ | 신청하기 |
| 클라우드 데이터베이스 솔루션 아키텍처 | 온라인 | 2023. 11. 30 ~ | 신청하기 |
| 클라우드 인프라 아키텍처 | 온라인 | 2023. 11. 30 ~ | 신청하기 |
| 클라우드 보안 엔지니어 | 온라인 | 2023. 11. 30 ~ | 신청하기 |
심화과정 수강신청| 교육 강좌 | 교육 방식 | 개강일 | 수강신청 |
|---|---|---|---|
| 클라우드 Application Developer | 온/오프라인 동시진행 | 2024. 5~6월 예정 | 신청하기 |
| 클라우드 데이터베이스 솔루션 아키텍처 | 온/오프라인 동시진행 | 2024. 5~6월 예정 | 신청하기 |
| 클라우드 인프라 아키텍처 | 온/오프라인 동시진행 | 2024. 5~6월 예정 | 신청하기 |
| 클라우드 보안 엔지니어 | 온/오프라인 동시진행 | 2024. 5~6월 예정 | 신청하기 |
1. 매치업 클라우드 과정 중 해당과정 수강 후 이수증을 받은 분
2. 클라우드 분야 종사자 및 클라우드 기업 재직자 (경력 1년 이상)
3. 컴퓨터공학, 통계학, 전자공학, 빅데이터/AI 전공, IT관련 학과 전공자 및 재학생
4. 기업의 DT팀, IT 부서, 전산팀, 인프라팀 등 유사 업종의 종사자 및 재직자 (경력 1년 이상)
강사소개
Microsoft AI MVP
Microsoft MCT
Hello AI 대표
Microsoft MCT
DB/Programing/Cloud 전문강사
Microsoft Azure MVP
Microsoft MCT
Microsoft MCT
전) Microsoft C# MVP
Microsoft MCP
메타넷티플랫폼 Platform그룹장 상무
문 의 : 노민정 E. mjnoh@igm.or.kr / T. 02. 2036. 8313 | 손청하 E. chson@igm.or.kr / T. 02. 2036. 8354
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