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최고의 교육은 일찍 만날수록 더 특별합니다. 2025 Early bird 시작!​

IGM세계경영연구원

생성형 AI로 무한 가능성을 열어줄 핵심직무,

클라우드 아키텍처(설계) 전문가 양성!

클라우드 기본 개념부터 실습, 현업의 노하우까지
체계적인 시스템으로 구성된 클라우드 전문가 양성과정
클라우드 전문가를 희망하는 구직자, 이직 희망자, 재직자
누구든 수강할 수 있습니다.

클라우드,
생성형 AI의 심장을 뛰게 하는 기술입니다.

AI 혁신의 중심에 있는 클라우드 인프라는 데이터를 처리하고
복잡한 모델을 실행하는 데 없어서는 안 될 기술입니다.

기업들은 클라우드 기술 없이는 미래를 대비할 수 없으며,
클라우드 전문가는 디지털 전환의 최전선에서
기업의 성장을 이끄는 핵심 인재로 자리 잡고 있습니다.
이제 당신의 차례입니다. 미래는 준비된 자의 것입니다!

전 과정 100% 무료수강

매치업 클라우드 전문가 양성교육

현업에 바로 활용가능한 실습 기반의 교육과정
“확실하고 체계적인 단기에 역량을 키우고 전문가로
첫발을 디딜 수 있습니다”

  • 국내 최초클라우드 4개 직무로(DB/인프라/보안/앱)로 구분하여 전문인력 집중 양성
  • 온 · 오프라인 동시 진행으로 전국 어디에서나 심화과정 참여 가능
  • 주중반, 주말반으로 개인의 일정을 배려한 과정 개설
  • Microsoft Azure MVP 출신 및 MCT 공인 자격 강사 직강
  • 한국마이크로소프트 본사 방문, 클라우드 현업 전문가와의 멘토링 세션
  • 과정 이수자에게 Azure 자격증 취득 지원금 제공

클라우드 전문가 양성 과정

과정 소개

IGM세계경영연구원과 국내 IT인프라 선두기업인 메타넷티플랫폼이 클라우드 실무인재를 양성을 목표로, 클라우드 핵심직무인 ‘보안 엔지니어’ ‘데이터베이스 솔루션 아키텍처’ ‘인프라 아키텍처’ ‘Application Developer’ 의 총 4개 과정으로 구분하여 기초이론부터 실습까지 체계적인 커리큘럼을 개발하여 각 교육을 이수한 교육생들에게는 직무능력을 인증하는 프로그램.

사용 클라우드 서비스
Microsoft Azure

Microsoft에서 만든 클라우드 컴퓨팅 플랫폼 및 인프라스트럭처 서비스

과정 안내

수강대상
- 클라우드 전문가로의 진로를 도전하고 싶은 대학생 및 취업준비생
- 현업의 클라우드 직무를 맡고 있는 IT부서 재직자
- 개발 업무 중 클라우드를 이해가 추가로 필요한 개발자 및 데이터 분석가
- 클라우드에 대한 이해를 넓히고 싶은 일반인


수료혜택
- 클라우드 전문 기업 및 기관으로의 취업연계
- 과정 성적 우수자에게 Azure 자격증 시험 비용 지원


수강비용
전과정 100% 무료수강

클라우드 직무별 양성 목표

  • 클라우드
    인프라 아키텍처

    서버, 네트워크, 스토리지 등 물리적 장치를
    가상화 소프트웨어 등을 활용하여
    효율을 높이는 인프라 구조를
    설계하는 능력 함양

  • 클라우드
    데이터베이스 솔루션 아키텍처

    데이터 모델링을 비롯해
    클라우드 기반 모든
    데이터에 관한 구조를
    체계화하여 설계 능력 함양

  • 클라우드
    Application Developer

    클라우드를 효과적으로
    활용할 수 있도록
    애플리케이션을 설계,
    개발 능력 함양

  • 클라우드
    보안 엔지니어

    클라우드 보안 위험을
    방지하기 위해 방화벽 (FW),
    멜웨어 방지 및 침입감지시스템 (IDS) 등
    보안 구조를 설계하는 능력 함양

커리큘럼

  • 인프라 아키텍쳐 기본
    • |
  • DB SA 기본
    • |
  • Application Developer 기본
    • |
  • 보안 엔지니어 기본
  • 1. 클라우드와 Microsoft Azure 개요

    - 클라우드 기본 개념과 Azure 인프라 서비스 이해하기

    - Microsoft Azure를 활용한 클라우드 서비스 유형 살펴보기

  • 2. Azure 핵심 아키텍처의 이해

    - Azure 핵심 아키텍처 구성 요소 이해하기

    - Azure 핵심 아키텍처 구현 방법 살펴보기

  • 3. Azure 컴퓨팅 서비스

    - Azure 컴퓨팅 서비스의 핵심 사항 이해하기

    - 다양한 Azure 컴퓨팅 서비스 살펴보기

  • 4. Azure 네트워크 서비스

    - Azure 네트워크 서비스 구현을 위한 기본 개념 이해하기

    - 다양한 Azure 네트워크 서비스 살펴보기

  • 5. Azure 스토리지 서비스

    - Azure 스토리지 서비스의 필수 개념 이해하기

    - 인프라 구현에 필요한 Azure 스토리지 서비스 살펴보기

  • 6. Azure ID와 보안 서비스

    - Microsoft 클라우드 사용을 위한 ID 서비스의 기본 개념 이해하기

    - Azure ID와 보안 서비스 살펴보기

  • 7. 기초 직무능력 인증 평가
  • 1. Data 저장구조의 변화

    - Data의 정의와 코드화

    - IT 서비스의 변화

    - Data 유형 변화와 환경

    - Data 구조 분류

    - Data 저장 기능

    - Data 처리 시스템

  • 2. 클라우드 인프라

    - 클라우드 인프라 이해

    - Azure 클라우드

    - 클라우드 계정과 리소스

    - 가상 네트워킹

    - 스토리지(Storage)

    - 가상머신(Virtual Machine)

  • 3. Data 클라우드 서비스

    - Data 전문가 역할

    - 클라우드 Database 접근

    - 관계형 Database

    - 비관계형 Database

    - Data 저장 스토리지(Storage)

    - Data 저장 Factory

  • 4. 클라우드 기반의 관계형 데이터

    - 정형 Data 구조 이해

    - 관계형 테이블

    - 정규화

    - SQL(구조적 쿼리 언어)

    - SQL 문 유형

    - Datbase 개체

  • 5. 관계형 데이터 서비스

    - SQL Server 와 Azure SQL

    - Azure SQL 서비스 비교

    - Azure Virtual Machines의 SQL Server

    - Azure SQL Database Managed Instance

    - Azure SQL Database

    - 오픈 소스용 Azure 데이터베이스

  • 6. 클라우드 기반의 비관계형 데이터

    - NoSQL Database 이해와 분류

    - 다중모델 Database 모델 : Azure Cosmos DB

    - 문서(document) Database

    - 키-값 테이블(Key Value pairs)

    - 열 패밀리 저장소 (Column Family Store)

    - 그래프(Graph) Database

  • 7. 기초 직무능력 인증 평가
  • 1. Azure Web 개발

    - Azure에서 웹 개발에 사용할 수 있는 서비스들

    - Azure App Services의 소개

    - Azure App Services 운영에 필요한 서비스

  • 2. Azure Serverless

    - 서버리스(Server-less)란 무엇인가?

    - Azure Functions의 이해와 활용

    - Azure Functions을 사용한 개발

  • 3. Azure Data Platform

    - Data란?

    - 데이터 워크로드의 역할

    - 관계형 데이터 베이스

  • 4. Azure Web

    - 데이터 분석

    - 데이터 수집

    - 데이터 스토리지

  • 5. Web IoT

    - IoT

    - Client 프로그래밍

    - IoT 관련 서비스

  • 6. Azure Cognitive Services

    - Pre-Built AI

  • 7. 기초 직무능력 인증 평가
  • 1. 클라우드 보안 개념 및 방법론 이해하기

    - 과정 소개 및 클라우드 보안 개요

    - 클라우드와 클라우드 보안 개념의 기초 알아보기

    - 클라우드 보안 관련 방법론과 실제 구현 방법 이해하기

  • 2. ID 및 액세스 관리 솔루션 이해하기

    - 클라우드 ID 및 액세스 관리 솔루션 개요

    - 클라우드 ID 및 액세스 관리 솔루션의 기능 이해하기

    - 클라우드 ID 솔루션의 보안 구현 방법 살펴보기

  • 3. 클라우드 경계와 네트워크 보안을 위한 솔루션 이해하기

    - 경계와 네트워크 보안 솔루션 개요

    - 클라우드 경계와 네트워크 보호를 위한 클라우드 서비스 이해하기

    - 클라우드 네트워크 보안 솔루션의 구현 방법 살펴보기

  • 4. 클라우드 컴퓨팅과 응용 프로그램의 보호 솔루션 이해하기

    - 클라우드 컴퓨팅과 응용 프로그램 보안 솔루션 개요

    - 클라우드 컴퓨팅과 응용 프로그램 보호를 위한 보안 솔루션 알아보기

    - 클라우드 응용 프로그램 보호를 위한 보안 솔루션의 구현 살펴보기

  • 5. 클라우드 데이터 보호 솔루션 이해하기

    - 클라우드 데이터 보호 솔루션 개요

    - 데이터의 컨트롤과 보호하기 위한 암호화가 포함된 데이터 계층 보안 이해하기

    - 데이터 계층 보안 솔루션의 구현 방법 살펴보기

  • 6. 클라우드 보안 작업 관리 및 모니터링 솔루션 이해하기

    - 클라우드 보안 작업 관리 및 모니터링 솔루션 개요

    - 클XDR과 SIEM 의 개념 및 관련 솔루션 이해하기

    - 클라우드 통합 위협 방지 솔루션의 구현 및 활용 방안 살펴보기

  • 7. 기초 직무능력 인증 평가
  • 인프라 아키텍쳐
    • |
  • DB SA
    • |
  • Application Developer
    • |
  • 보안 엔지니어
  • 1. ID 관리, 거버넌스 및 규정 준수 관리

    - Azure Active Directory 구성, 사용자 및 그룹 계정 구성

    - 구독(Subscription), Azure Policy, Role-based 기반 액세스 제어 구성

  • 2. Azure 리소스, Storage, 가상머신 관리

    - Azure Resource 구성, Azure Resource Manager 사용

    - 스토리지 계정 생성, Blob Storage 구성, 스토리지 보안 구성, Azure Files 및 파일 동기화 구성

    - 가상머신 구성, 가상머신 가용성 구성, 가상 머신 확장 구성

  • 3. Azure 네트워킹 및 네트워크 트래픽 관리

    - Virtual Network, 네트워크 보안 그룹(NSG), Azure Firewall 구성

    - Vnet 피어링, VPN Gateway 구성

    - 네트워크 라우팅 및 엔드포인 구성, Azure Load Balancer, Azure Application Gateway 구성

  • 4. PaaS 컴퓨팅 옵션 관리

    - Azure App Service 계획 구성, Azure App Service 구성

    - ACR(Azure Container Instances), AKS(Azure Kubernetes Service)

  • 5. 데이터 보호 관리 및 모니터링 관리

    - 파일 및 폴더 백업 구성, 가상 머신 백업 구성

    - Azure Monitor, Azure 경고 구성, Log Analytics, Network Watcher

  • 1. Azure 클라우드 Database 구성

    - Azure Database 클라우드

    - Azure Machine 구성

    - Database Server 구성

    - Database 연결

  • 2. Azure IaaS SQL Server 구조

    - IaaS SQL Server 구성

    - SQL Server 논리적 구조

    - SQL Server 물리적 구조

    - Recovery 모델

  • 3. Azure PaaS Database SQL

    - Azure SQL Database

    - Table 구성

    - Data Objects

    - Data 조회

  • 4. Open Source Database 구성

    - Open Source Database

    - Azure Database for MySQL

    - Azure Database for PostgreSQL

  • 5. NoSQL Database 구성

    - Azure Cosmos DB

    - Azure Cosmos DB API

    - API 계획 및 구현

    - API 쿼리 실행

  • 1. Azure Web Development

    - Virtual Machine 기반의 웹 서비스의 개발

    - Azure App Services의 소개와 운영

    - Azure Static Web과 서비스 개발

    - Container와 App Services 운영

  • 2. Azure Storage

    - Azure Storage Account의 소개와 활용

    - Azure Storage Account의 API 개발

    - Cosmos DB의 소개와 활용

    - Cosmos DB의 API 종류와 개발 방법

  • 3. Database

    - Azure Database Series의 종류와 활용

    - Open Source Database의 활용과 개발

    - Azure SQL Database의 활용과 개발

    - Database Management Tools

  • 4. Container

    - Docker와 Container

    - Kubernetes의 이해와 활용

    - Azure Container Registry

    - Azure Kubernetes Service와 서비스 활용

  • 5. Azure AI

    - Microsoft AI Services의 이해와 서비스 구성

    - Data Science Virtual Machine와 인프라 활용

    - Azure Cognitive Services를 이용한 개발

    - Azure Machine Learning Services와 개발과 운영

  • 1. 클라우드 보안과 보안 엔지니어의 역할

    - 클라우드와 클라우드 보안과 보안 엔지니어의 역할

    - 클라우드 보안의 핵심 기술의 이해 1 : 인프라 보안

    - 클라우드 보안의 핵심 기술의 이해 2 : 애플리케이션 보안

    - 클라우드 보안의 핵심 기술의 이해 3 : 제로 트러스트와 ID 보안

  • 2. 클라우드 ID와 액세스 보안

    - Azure Active Directory

    - 하이브리드 ID와 보안 인증 옵션

    - Azure AD ID 보호 솔루션

    - 엔터프라이즈 거버넌스

  • 3. 클라우드 경계 및 네트워크 보안

    - 클라우드 경계망과 네트워크 보안

    - 클라우드 방화벽 서비스

    - 네트워크 연결을 위한 보안 서비스

    - 부하분산과 웹 애플리케이션 방화벽

  • 4. 데이터 및 애플리케이션 보안

    - 클라우드 컴퓨팅 서비스 보안

    - 클라우드 애플리케이션 보안

    - 클라우드 스토리지 보안

    - 클라우드 데이터베이스 보안

  • 5. 클라우드 보안 운영

    - Microsoft XDR & SIEM 개요

    - Azure Monitor와 Log Analytics

    - Microsoft Defender for Cloud와 다양한 워크로드 보호 방안

    - Microsoft Sentinel를 활용한 클라우드 위협 인텔리전스

기초과정 수강신청




심화과정 수강신청

심화과정 지원자격 (관련 증빙서류 제출 필요)

1. 매치업 클라우드 과정 중 해당과정 수강 후 이수증을 받은 분
2. 클라우드 분야 종사자 및 클라우드 기업 재직자 (경력 1년 이상)
3. 컴퓨터공학, 통계학, 전자공학, 빅데이터/AI 전공, IT관련 학과 전공자 및 재학생
4. 기업의 DT팀, IT 부서, 전산팀, 인프라팀 등 유사 업종의 종사자 및 재직자 (경력 1년 이상)

강사소개

이 과정을 잘 해낼 수 있을지 걱정되세요?
걱정마세요.
Microsoft Azure MVP 출신
전문 강사진과 함께 역량을 강화합니다.

*MCT : Microsoft Certified Trainer   
*MVP : Most Valuable Professional    
*MCP : Microsoft Certified Professional

수강생의 생생한 후기와 멘토링 현장을 확인해 보세요!

  • 취업 성공 사례 인터뷰

  • 배성재 수강생 인터뷰

  • 최진호 수강생 인터뷰

  • 메타넷티플랫폼 멘토링 스케치 영상

  • 마이크로소프트 멘토링 스케치 영상

클라우드 전문가의 첫걸음
매치업 클라우드 전문가 양성과정
지금 바로 신청하세요!

문 의 : 노민정 E. mjnoh@igm.or.kr / T. 02. 2036. 8313 | 손청하 E. chson@igm.or.kr / T. 02. 2036. 8354

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