리더는 요즘 이런 말을 자주 듣습니다.
“AI를 활용해야 합니다.”
“ChatGPT로 자동화할 수 있어요.”
AI를 이해하는 리더는 많지만,
AI로 경영을 혁신하는 리더는 드뭅니다.
기술이 아닌 경영의 언어로,
도구가 아닌 리더십의 시각으로,
AI를 경영의 한 축으로 세우는 방법을 익히고,
조직의 경쟁우위를 설계합니다.
C-Level 업무 맥락에 바로 적용되는
의사결정 중심 커리큘럼
듣기만 하는 강의 NO.
직접 만들어 가져가는 실전 중심 교육
강사 3인의 전 과정 실시간 지원
+
유료 실습 환경 올인원 제공
커리큘럼
| 모듈 | 내용 |
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생성형AI 이해와 |
- 최신 생성형 AI 트렌드 및 C-Level의 AI 혁신 - ChatGPT 핵심 기능 및 주요 모델 이해, GPT 보안 설정 - 프롬프트 엔지니어링 4가지 핵심 원칙: AI에게 일 시키는 법 - [실습] 텍스트·이미지·음성 기반 멀티모달 프롬프트 |
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C-Level을 위한 |
AI로 구현하는 조직 커뮤니케이션·보고 자동화 체계 구현 - 실습 1. 일상 소통 자동화: 직원·팀장과의 소통 메시지 자동 생성 - 실습 2. 경영진 회의록 GPTs 만들기: 요약, 결정사항, 실행계획 자동화 - 실습 3. 경영보고서·기획안 초안 자동 생성 GPTs 만들기 |
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C-Level을 위한 |
손익·시장·조직 데이터를 한눈에 읽는 임원의 데이터 분석 - 실습 1. 손익·매출·원가 구조를 AI로 즉시 분석해 ‘경영 핵심 포인트’ 도출 - 실습 2. 고객·시장·경쟁사 데이터를 활용한 ‘전략 Insight 자동 생성’ - 실습 3. KPI·조직 생산성 데이터를 통해 ‘조직 건강도·경영 리스크’ 자동 진단 |
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C-Level을 위한 |
AI 기반 사업 기회 발굴부터 검증, 실행까지의 전 과정 실습 - 실습 1. 아이디에이션(ChatGPT): 신사업 아이디어 도출 및 컨셉 확장 - 실습2. 시장/경쟁리서치(Perplexity): 경쟁사, 투자 흐름 조사 - 실습 3. 기획구조설계(NotebookLM): 비즈니스모델, 전략 메시지 구성 - 실습 4. 발표자료 제작(Genspark): 제안서·슬라이드 자동생성 |
교육생 후기
CEO 관점에서 눈높이 맞춰주신 점이 도움되었습니다.
- L*** CEO -
회사 업무 및 시대적 경영에 직접 적용하기 위해 교육을 받았는데 회사대표로 먼저 알아야 하기에 인사이트 및 tool을 이용하는데 도움이 되었습니다.
- 서*** 대표이사 -
책에서는 나오지 않는 내용이라 유익했습니다. 실습이 많아서 좋았습니다.
- A*** 임원 -
C레벨 대상 개념 및 활용, 적용법의 예시를 알 수 있었습니다.
- K*** 이사 -
본래 사용하던 AI만 고집했는데, 다양한 AI가 존재하고 AI마다 특화된 기능이 무엇인지 알게 되어, 필요에 따라 다양한 AI를 활용할 수 있음을 알게 된 유익한 시간이었습니다.
- S*** 임원 -
강의를 통해 많은 인사이트를 받았으며 (개인적으로나 업무적으로나), 생성형 AI가 어떤 것인지 대략적인 그림을 그릴 수 있는 계기가 되었습니다.
- P*** 임원 -
ChatGPT, Perplexity 등 활용법에 대하여 잘 아는 기회가 되었고, GPT 외에 추가로 활용할 수 있는 앱에 대한 지식도 얻을 수 있는 좋은 기회였습니다.
- H*** 임원 -
A. 보조강사가 밀착 코칭해드리니 걱정하지마세요.
A. 경영진의 이해 수준이 성과 격차를 만듭니다. 생성형 AI의 기본 원리와 활용 능력을 학습하고, 리더로서 AI 혁신을 주도하는 필수 요소를 이해해야 합니다.
A. 업무 자동화, 의사결정 고도화, 고객 경험 개선 등 전 영역에 변화를 주고 있습니다.
A. 자료 조사 · 요약 · 초안 작성 · KPI 리포트 등 고반복 업무 시간을 평균 30~60% 단축할 수 있습니다. 경영진의 ‘판단 시간’을 확보하는 것이 조직 성과에 직접 기여합니다.
A.의사결정 브리핑 생성, 경쟁사 인사이트 자동 정리, 회의록 자동 변환, 주간 리포트 자동화 등이 대표적입니다.
A. 목적별로 ChatGPT, Claude, Perplexity, Power BI Copilot 등을 조합한 멀티-툴 포트폴리오가 권장됩니다.
A. 목적 · 역할 · 맥락 · 제약조건을 정의하는 ROCKET Prompt Framework와 같은 구조화된 방식이 가장 효과적입니다.
A. 가능합니다. 최신 리서치 요약, 시장 규모 분석, 비즈니스 모델 비교, 재무 구조 분석까지 AI가 1차 인사이트를 제공합니다.
A. 시장 탐색 → 고객 페인포인트 분석 → BM 후보 생성 → 경쟁사 벤치마킹 → 사업성 검증까지 AI 기반으로 빠르게 테스트합니다.
A. 목표 정의, 우선순위 선정, 파일럿 실행, 거버넌스 설계가 필수입니다.
A.
아키텍트 : AI 기반 운영 시스템을 설계
번역가 : 사업 문제를 AI 언어로 변환
코치 : 조직의 AI 역량을 육성
A. 표준 템플릿 제공, 사내 프롬프트 라이브러리 구축, 역할별 교육, AI-업무 규정 정립이 핵심입니다.
A. 기술 중심 접근, 데이터 거버넌스 부재, 리더십의 이해 부족, 조직 문화 저항 등이 주요 원인입니다.
더 궁금하신 점이 있다면
IGM 교육 담당자가 친절히 안내드릴게요.
프로그램안내
| 교육형태 | 오프라인 진행 |
| 일정 |
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| 장소 | IGM세계경영연구원 본원 |
| 교육비 | 60만원 (VAT없음, 중식 및 교보재 포함) |
| 대상자 |
취소·환불규정
| 입과 전 | 입과 후 1/3 경과 | 입과 후 2/3 경과 |
|---|---|---|
| 100% 환불 | 50% 환불 | 환불 불가 |
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