리더는 요즘 이런 말을 자주 듣습니다.
“AI는 리더부터써야 합니다.”
“AI 안 쓰는 조직은 뒤처집니다.”
“ChatGPT로 보고서는 자동화하시죠?”
중소기업 인재키움 훈련 과정입니다. 지원 대상 여부를 확인해보세요! (교육비 90%환급)
직접 질문하고, 데이터를 분석하고, 보고서를 검토하고, 새로운 사업의 가능성까지 탐색해 봐야
비로소 경영자는 판단할 수 있습니다.
우리 회사의 어떤 일을 AI에게 맡길 것인가?
어떤 판단은 사람이 계속해야 하는가?
어디부터 바꿔야 실제 성과로 이어지는가?
그리고 나서,
AI를 설명해주는 교육이 아니라, C-Level이 직접 사용하며 판단을 바꾸는 교육입니다.
도구 사용법이 아니라, 대표 · 임원의 역할에 맞는 AI 사용 방식을 다룹니다.
C-Level의 실제 업무 맥락에 맞춰
의사결정에 바로 적용하는
생성형 AI 실습 중심 커리큘럼
듣기만 하는 강의 NO.
직접 만들어 가져가는 실전 중심 교육
주강사 1명 + 보조강사 2명으로
전 과정 실시산 실습 지원
+
유료 실습 환경 올인원 제공
ChatGPT 활용부터 경영·보고 자동화, 데이터 인사이트 분석, 신사업 기획까지 C-Level의 핵심 업무를 직접 실습합니다.
90% 실습, 1:3 밀착 코칭으로 진행되는 CEO·임원을 위한 생성형 AI 실전 교육입니다
CEO가 직접 생성형 AI를 자유롭게 활용할 수 있는 기초 역량 확보
단순 업무 자동화에서 전략 집중 리더십으로
보고 · 반복 업무를 AI가 처리하고,
CEO는 전략 및 핵심 의사결정에 집중하도록 업무환경 전환.
경영 판단을 위한 AI 기반 분석 능력
CEO가 데이터 없이도
‘데이터 중심 의사결정’을 할 수 있게 함
신사업을 발굴하고, 전략 · 시나리오까지 완성
AI와 함께 신사업을 발굴하고, 전략 · 시나리오까지 완성해보는 경험 제공
“우리 회사에서 AI를 어떻게 일하게 할 것인가?”
경영자가 AI를 직접 사용해 보고·분석·의사결정·신사업 기획에 적용해 보고,
우리 회사에서 AI를 어디에, 어떻게 활용할 것인지 판단할 수 있도록 만드는 과정입니다.
AI를 아는 C-Level에서, AI를 활용해 판단하는 C-Level로!
커리큘럼
| 모듈 | 내용 |
|---|---|
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생성형 AI 이해와 |
C-Level의 업무에 맞게 활용하는 ‘생성형 AI’ 기본기 - 생성형 AI의 최신 변화와 업무 활용 영역 이해 - AI의 한계와 오류(Hallucination), 보안·검증 시 유의점 - 원하는 결과를 얻는 실전 프롬프트 작성법: 역할 · 맥락 · 요청 · 형식 - 메모리·개인화 기능을 활용해 ‘나를 아는 AI’ 만들기 |
|
C-Level을 위한 |
읽고, 쓰고, 정리하고, 검토하는 ‘경영자의 일상 업무에 AI 적용’ - [정보수집] 긴 문서·해외 자료를 빠르게 읽고 핵심 내용 파악 - [문서작성] 경영 보고서·이메일·문서 초안 작성 및 고도화 - [임원챗봇] 업무목적에 맞는 AI 비서 만들기(나만의 GPTs) 경제 브리핑 챗봇 / 경영진 소통 파트너 / 경영진 만능비서 / 경영진 보고서 라이터 - [AI Skill] Claude로 제안서 검토 Skill 만들기 |
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C-Level을 위한 |
경영 데이터를 AI에게 직접 분석시켜 의사결정 포인트 도출 - [데이터분석] 월별매출 파일을 AI에 올려 매출 · 이익 · 비용 데이터 즉시 분석 - [인사이트도출] 경쟁사 재무정보와 시장 데이터를 활용한 경쟁 포지션 분석 - [경영진단] 조직 · 성과 데이터를 기반으로 경영 이상 신호와 핵심 리스크 진단 - [경영현황] 여러 데이터를 한눈에 보는 경영 대시보드 직접 만들기 |
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C-Level을 위한 |
AI와 함께 신사업 아이디어를 발굴, 시장성 검증해 사업 의사결정까지 연결 - [아이디어 발굴] AI와 신사업 아이디어 발굴·확장 - [시장 · 경쟁 검증] 시장규모 · 성장률 · 고객 · 경쟁사 분석 - [사업성 판단] 기회 · 위협 · 경쟁우위와 핵심 리스크 점검 - [의사결정 보고] “이 사업을 해야 하는가?”를 판단하는 보고서 작성 |
SK에너지, ㈜두산, HMM, 삼천리, E1, OCI, BC카드, 태광산업, 한라시멘트, 동서식품, 풀무원푸드머스, KT 등
다양한 기업의 CEO·임원이 참여했습니다.
교육생 후기
AI 활용의 방향이 명확해졌습니다.
AI를 어디서부터 시작해야 할지 막막했는데, 직접 써보면서 리더의 관점에서 무엇부터 활용해야 하는지 방향이 명확해졌습니다.
— 중견기업 CEO —
경영 업무에 적용할 방법을 찾았습니다.
단순히 AI 기능을 배우는 교육이 아니라, 보고·분석·의사결정 등 실제 경영 업무에 어떻게 적용할 수 있는지 구체적으로 생각해 볼 수 있었습니다.
— 기업 대표이사 —
직접 써보니 활용할 자신감이 생겼습니다.
설명만 듣는 것이 아니라 직접 질문하고 결과를 만들어보니, 교육 후에도 실제 업무에서 AI를 활용해볼 수 있겠다는 자신감이 생겼습니다.
— 대기업 임원 —
최신 AI 기능까지 직접 경험했습니다.
ChatGPT 활용을 넘어 Claude의 최신 Skill 기능까지 직접 경험해보면서, 생성형 AI가 빠르게 발전하고 있다는 것을 체감할 수 있었습니다.
— 대기업 임원 —
경영 데이터를 보는 방식이 달라졌습니다.
매출과 경영 데이터를 AI로 직접 분석해보니, 숫자를 정리하는 수준을 넘어 경영자가 봐야 할 핵심 포인트를 빠르게 찾는 데 활용할 수 있겠다는 생각이 들었습니다.
— 제조기업 CEO —
보고와 의사결정 준비에 활용할 수 있겠습니다.
긴 자료를 요약하고 보고서 초안을 만들고 검토하는 과정을 직접 해보니, 경영진의 보고와 의사결정 준비 업무를 AI로 훨씬 효율적으로 할 수 있겠다는 가능성을 확인했습니다.
— 대기업 임원 —
신사업 검토까지 AI와 함께 해봤습니다.
신사업 아이디어를 내는 것에서 끝나지 않고 시장과 경쟁사를 조사하고 사업 가능성을 검토하는 과정까지 AI와 함께 해본 점이 특히 유익했습니다.
— 중견기업 CEO —
C-Level 업무에 맞춘 실습이 좋았습니다.
일반적인 생성형 AI 교육과 달리 CEO와 임원이 실제로 하는 업무를 중심으로 실습이 구성되어 있어, 교육 내용을 바로 제 업무와 연결해서 생각할 수 있었습니다.
— 기업 대표이사 —
AI를 바라보는 경영 관점이 달라졌습니다.
교육 전에는 AI를 하나의 새로운 도구로 생각했는데, 과정을 마치고 나니 우리 회사의 어떤 일을 AI에게 맡기고, 어떤 판단은 사람이 해야 할지를 고민하게 됐습니다.
— 중견기업 CEO —
A. 네. CEO와 임원이 모든 AI 기술을 깊이 알아야 하는 것은 아니지만, AI가 무엇을 할 수 있고 어디까지 맡길 수 있는지는 직접 경험해 볼 필요가 있습니다. 직접 질문하고, 데이터를 분석하고, 보고서를 검토하고, 신사업 가능성을 탐색해 봐야 우리 회사의 어떤 업무를 AI에게 맡길지, 어떤 판단은 사람이 계속해야 할지 결정할 수 있습니다. IGM C-Level 생성형 AI 과정은 바로 이러한 경영자의 AI 활용과 판단 역량을 만드는 데 초점을 둡니다.
A. 일반 직원 교육이 문서 작성, 자료 요약 등 개인 업무 생산성 향상에 초점을 둔다면, CEO·임원 교육은 경영자의 핵심 업무에 AI를 어떻게 활용할 것인가가 중요합니다. IGM C-Level 과정에서는 단순한 AI 기능 학습을 넘어 경영·보고 업무, 데이터 인사이트 분석, 의사결정, 신사업 기획 등 CEO, 임원의 역할과 C-Level의 실제 업무를 중심으로 실습합니다.
A. 가능합니다. 검색 수준으로만 사용하던 분들이 제대로 활용법을 배우기 위해 수강합니다. 생성형 AI를 많이 사용해 본 경험보다 중요한 것은 직접 사용해 보면서 자신의 업무에 적용해 보는 것입니다. 과정에서는 생성형 AI의 기본 원리와 프롬프트 작성부터 시작해, 실제 경영 업무에 적용하고 바이브코딩을 통해 결과도 만드는 단계까지 실습합니다. 또한 90% 실습과 1:3 밀착 코칭으로 진행되어 AI 활용 경험이 많지 않은 C-Level도 따라올 수 있도록 구성되어 있습니다.
A.
IGM C-Level 생성형 AI 과정에서는 크게 네 가지를 다룹니다.
① 생성형 AI와 실전 프롬프트 활용
② 경영·보고 업무혁신
③ 데이터 인사이트 분석
④ 신사업 기획
ChatGPT 활용부터 보고서 작성과 검토, 경영 데이터 분석, 경쟁사·시장 조사, 신사업 아이디어 발굴과 사업성 검토까지 C-Level의 핵심 업무를 AI로 직접 실습합니다.
A. CEO와 임원은 ChatGPT를 단순 문서 작성 도구가 아니라 경영 업무를 보조하는 AI 파트너로 활용할 수 있습니다. 예를 들어 긴 보고서와 해외 자료를 빠르게 읽고 핵심을 파악하거나, 경영보고서 초안을 만들고, 회의 내용을 정리하고, 매출·손익 데이터를 분석하고, 경쟁사와 시장을 조사하고, 새로운 사업 아이디어를 검토하는 데 활용할 수 있습니다.
A. 가능합니다. 다만 C-Level에게 중요한 것은 단순히 문서를 빨리 만드는 것이 아니라, 보고를 받는 시간과 판단을 준비하는 시간을 줄이는 것입니다. 예를 들어 매출 보고를 받았을 때 단순히 숫자를 요약하는 데 그치지 않고, “전월 대비 무엇이 달라졌는가?” → “이익률 하락의 원인은 무엇인가?” → “추가로 확인해야 할 데이터는 무엇인가?” → “경영진이 결정해야 할 사안은 무엇인가?”까지 AI와 함께 검토할 수 있습니다. IGM 과정에서는 이런 방식으로 자료를 읽고 → 핵심을 정리하고 → 이상 신호를 찾고 → 질문을 만들고 → 의사결정 포인트를 정리하는 과정을 직접 실습합니다. 결국 C-Level이 경험하게 되는 변화는 보고서를 만드는 효율화가 아니라, 보고를 더 빠르게 이해하고 더 좋은 질문을 던지며 판단에 집중하는 방식으로 업무가 바뀌는 것입니다.
A. 과정에서는 월별 매출 등 경영 데이터를 생성형 AI에 입력해 매출·이익·비용 구조를 분석하고 경영자가 확인해야 할 핵심 포인트를 찾는 실습을 진행합니다. 또한 경쟁사 재무정보와 시장 데이터를 활용한 경쟁 포지션 분석, 조직·성과 데이터를 활용한 경영 이상 신호와 리스크 점검, 여러 데이터를 한눈에 보는 경영 대시보드 제작도 경험합니다.
A. 생성형 AI는 단순 아이디어 발상뿐 아니라 신사업 아이디어 발굴 → 시장 조사 → 경쟁 분석 → 사업성 검토 → 의사결정 보고까지 활용할 수 있습니다. IGM C-Level 과정에서는 AI와 함께 새로운 사업 아이디어를 확장하고, 시장 규모와 성장률, 고객과 경쟁사를 조사한 뒤 “이 사업을 해야 하는가?”를 판단하는 데 필요한 자료와 리스크를 검토하는 과정까지 실습합니다.
A. 과정에서는 ChatGPT만 사용하는 것이 아니라, 업무 목적에 따라 여러 생성형 AI를 직접 활용해보는 경험을 합니다. 최근에는 ChatGPT의 Work를 활용해 경영 이슈를 정리하고, 자료를 구조화하며 보고·검토 업무를 이어서 수행하는 방식을 경험합니다. 이어서 Gemini의 NotebookLM을 활용해 시장자료·경쟁사 자료·내부 문서 등 여러 자료를 한곳에 모아 읽고, 핵심 내용을 비교·정리하며 근거 기반으로 정보를 탐색합니다. 신사업 기획에서는 AI와 함께 아이디어를 발굴하고 시장과 경쟁사를 조사한 뒤, 마지막 단계에서 Claude를 활용해 지금까지의 분석 내용을 종합하고, 경영진이 검토할 수 있는 신사업 의사결정 보고서까지 작성해 봅니다. 즉, 특정 AI 도구의 기능을 하나씩 배우는 과정이 아니라, ChatGPT Work로 업무를 구조화하고 → NotebookLM으로 자료를 분석하고 → Claude로 최종 보고서를 완성하는 과정을 직접 경험하면서, C-Level이 어떤 업무에 어떤 AI를 활용하면 좋은지 스스로 판단할 수 있도록 하는 것이 이 과정의 목표입니다.
A. 가능합니다. 다만 이 과정의 목표는 5시간 안에 AI 전문가가 되는 것이 아닙니다. CEO·임원이 생성형 AI를 직접 사용해 보면서 “AI가 내 업무에서 무엇을 할 수 있는가”를 빠르게 경험하고, 교육 이후에도 스스로 활용을 이어갈 수 있는 출발점을 만드는 것이 목표입니다. 그래서 긴 이론 설명보다 90% 실습 중심으로 진행하며, 보고·데이터 분석·의사결정·신사업 기획 등 C-Level의 실제 업무와 연결된 사례를 집중적으로 다룹니다. 또한 짧은 시간 안에 충분히 직접 해볼 수 있도록 메인 강사와 함께 3명의 보조강사가 실습을 밀착 지원합니다. 실습 중 막히거나 개인별 활용 수준에 차이가 있어도 바로 도움을 받을 수 있어, 설명을 듣는 데 시간을 보내기보다 CEO·임원이 직접 AI를 실행하고 결과를 만들어보는 데 교육 시간을 집중할 수 있습니다. 즉, 5시간 동안 많은 기능을 배우는 것이 아니라 C-Level에게 필요한 핵심 활용을 직접 경험하고, “이 업무는 AI에게 맡길 수 있겠다”는 감각과 자신감을 갖고 돌아가는 과정입니다
A.
많은 CEO·임원들은 지난 몇 년간 기업의 AI 특강이나 세미나, 유튜브와 각종 콘텐츠를 통해 AI가 왜 중요한지, 기업 경영에 어떤 변화를 가져오는지는 이미 충분히 들어왔습니다. 또 일부는 사내 교육을 통해 ChatGPT 등 생성형 AI의 기본 기능이나 툴 사용법을 배워본 경험도 있습니다. 하지만 실제로는 경영자의 업무에 AI를 직접 적용해 보고, 그 결과를 판단해 본 경험은 많지 않은 경우가 대부분입니다.
C-Level에게 이제 더 필요한 것은 AI에 대한 설명을 한 번 더 듣는 것이 아니라, 직접 질문하고, 보고서를 검토하고, 데이터를 분석하고, 신사업 가능성을 검토하면서 “이 일을 AI에게 어디까지 맡길 수 있는가”를 몸으로 경험하는 것입니다. 그래서 IGM C-Level 과정은 이론 설명을 최소화하고 90% 실습 중심으로 설계했습니다. 단순히 툴 기능을 따라 해보는 실습이 아니라, 보고·분석·의사결정·신사업 기획 등 C-Level의 실제 업무를 AI로 직접 수행해 보는 실습에 집중합니다.
A. 과정은 소수 인원을 대상으로 진행하며 메인 강사와 코치가 함께하는 1:3 밀착 코칭 방식으로 운영됩니다. 실습 과정에서 막히는 부분을 바로 지원받을 수 있기 때문에 생성형 AI를 많이 사용해 보지 않은 CEO·임원도 직접 따라 하면서 경험할 수 있습니다.
A. 전사적으로 AI 활용을 확대하려면 경영진이 먼저 AI가 할 수 있는 일과 한계를 이해하고, 우리 회사에서 어디에 적용할지를 판단할 수 있어야 합니다. 현업 직원들이 AI를 잘 사용하는 것만으로는 회사 전체의 변화로 연결되기 어렵습니다. 어떤 업무를 AI에게 맡길지, 어떤 영역부터 바꿀지, 어디까지 사람의 판단이 필요한지를 정하는 것은 결국 CEO와 경영진의 역할입니다.
A. 단순히 많은 AI 도구를 소개하는지보다 다음을 확인하는 것이 중요합니다. CEO·임원의 실제 업무를 다루는가, 직접 실습하는 시간이 충분한가, 보고·데이터·의사결정·신사업 등 경영 업무와 연결되는가, 교육 후에도 활용할 수 있는 결과물과 지원이 있는가를 확인하는 것이 좋습니다. IGM C-Level 생성형 AI 과정은 이러한 기준에 맞춰 C-Level 업무 중심의 실습형 교육으로 구성되어 있습니다.
A. 가장 큰 변화는 AI에 대한 지식을 하나 더 얻는 것이 아니라, AI를 바라보는 경영자의 관점이 달라지는 것입니다. 교육 전에는 AI를 하나의 새로운 도구로 봤다면, 교육 후에는 “우리 회사의 어떤 일을 AI에게 맡길 것인가?” “어떤 판단은 사람이 계속해야 하는가?” “어디부터 바꿔야 실제 성과로 이어지는가?” 를 경영자의 관점에서 고민할 수 있게 만드는 것이 이 과정의 목표입니다.
더 궁금하신 점이 있다면
IGM 교육 담당자가 친절히 안내드릴게요.
C-Level 생성형AI·클로드 과정 이후, 임원 개인의 업무와 기업 현안을 반영한 1:1 Executive Coaching을 운영합니다.
AI 활용법부터 실제 업무 적용까지, 우리 CEO에게 필요한 주제로 집중 코칭합니다.
※ C-Level 한정, 사전 상담 후 맞춤 일정으로 진행됩니다.
취소·환불규정
| 입과 전 | 입과 후 1/3 경과 | 입과 후 2/3 경과 |
|---|---|---|
| 100% 환불 | 50% 환불 | 환불 불가 |
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