Q&A

• AI 기본 이해
• 생산성 · 업무 자동화
• 프롬프트 · 툴 활용 전략

• 데이터 분석 · 전략 기획
• 조직 적용 · AI 리더십
• AI 도입 전략과 문화

• Q. 생성형 AI를 처음 접하는데 어렵지 않나요?

  A. 보조강사가 밀착 코칭해드리니 걱정하지마세요.

• Q. 생성형 AI를 처음 접하는 리더는 어디서부터 시작해야 하나요?

  A. 경영진의 이해 수준이 성과 격차를 만듭니다. 생성형 AI의 기본 원리와 활용 능력을 학습하고, 리더로서 AI 혁신을 주도하는 필수 요소를 이해해야 합니다.

• Q. AI가 경영 환경에 어떤 변화를 만들고 있나요?

  A. 업무 자동화, 의사결정 고도화, 고객 경험 개선 등 전 영역에 변화를 주고 있습니다.

• Q. 반복 업무를 AI로 자동화하면 어떤 효과가 있나요?

  A. 자료 조사 · 요약 · 초안 작성 · KPI 리포트 등 고반복 업무 시간을 평균 30~60% 단축할 수 있습니다. 경영진의 ‘판단 시간’을 확보하는 것이 조직 성과에 직접 기여합니다.

• Q.C-Level이 직접 사용할 수 있는 실질적 자동화 사례는 무엇인가요?

  A.의사결정 브리핑 생성, 경쟁사 인사이트 자동 정리, 회의록 자동 변환, 주간 리포트 자동화 등이 대표적입니다.

• Q. 어떤 AI 툴을 회사 업무에 적용하는 것이 효과적인가요?

  A. 목적별로 ChatGPT, Claude, Perplexity, Power BI Copilot 등을 조합한 멀티-툴 포트폴리오가 권장됩니다.

• Q. 리더가 꼭 알아야 할 프롬프트 작성 원칙은 무엇인가요?

  A. 목적 · 역할 · 맥락 · 제약조건을 정의하는 ROCKET Prompt Framework와 같은 구조화된 방식이 가장 효과적입니다.

• Q. AI로 시장 · 재무 데이터를 분석하는 것이 실제로 가능한가요?

  A. 가능합니다. 최신 리서치 요약, 시장 규모 분석, 비즈니스 모델 비교, 재무 구조 분석까지 AI가 1차 인사이트를 제공합니다.

• Q. AI로 신사업을 발굴하는 실습은 어떤 방식으로 이루어지나요?

  A. 시장 탐색 → 고객 페인포인트 분석 → BM 후보 생성 → 경쟁사 벤치마킹 → 사업성 검증까지 AI 기반으로 빠르게 테스트합니다.

• Q. 조직에 생성형 AI를 성공적으로 도입하려면 무엇이 필요한가요?

  A. 목표 정의, 우선순위 선정, 파일럿 실행, 거버넌스 설계가 필수입니다.

• Q. 경영진이 AI 시대에 가져야 할 새로운 역할은 무엇인가요?

  A. 아키텍트 : AI 기반 운영 시스템을 설계
  번역가 : 사업 문제를 AI 언어로 변환
  코치 : 조직의 AI 역량을 육성

• Q. 구성원들이 AI를 잘 활용하도록 하려면 어떻게 해야 하나요?

  A. 표준 템플릿 제공, 사내 프롬프트 라이브러리 구축, 역할별 교육, AI-업무 규정 정립이 핵심입니다.

• Q. AI 도입 시 가장 흔한 실패 요인은 무엇인가요?

  A. 기술 중심 접근, 데이터 거버넌스 부재, 리더십의 이해 부족, 조직 문화 저항 등이 주요 원인입니다.