데이터 분석 자동화 AX 기업맞춤 과정
PDF / 이미지 / 메일 / 회의록 / 슬라이드 / 웹페이지 등 비정형이 늘어 분석이 지연됨
붙여넣기, 요약, 분류, 표로 재구성하는 데 시간이 다 소모됨
자료가 여러 곳에 흩어져 있어 “왜 이런 결과가 나왔는지” 스토리 연결이 어려움
근거 · 수치 · 출처 · 가정이 정리되지 않으면 ‘그럴듯한 문장’만 남아 의사결정에 못 씀
· 엑셀 / CSV 같은 정형 데이터뿐 아니라 PDF · PPT · 이미지 · 메일 · 회의록 · 웹자료까지 한 번에 다룹니다.
· 형식이 엉켜 있어도 AI가 의미를 이해하도록 입력 설계를 표준화합니다.
· 조직에서 실제 발생하는 데이터 유형 (예: 매출 / CS / 품질 / 정책 / 캠페인)을 기준으로 실습을 재구성합니다.
· 데이터가 어떤 상태로 들어오는지(불완전 / 혼합 / 누락)까지 반영해 현업 현실 그대로 훈련합니다.
· 데이터 유형별로 잘 먹히는 프롬프트 패턴을 템플릿화합니다.
· 결과를 ‘그럴듯한 문장’이 아니라 근거 · 가정 · 한계 · 다음 액션까지 포함한 분석물로 고정합니다.
STEP 1.
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우리 조직 데이터가 어떤 형태로 들어오는지(표 / 문서 / 이미지 등) 진단
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“무엇을 알고 싶나”를 질문으로 정리하고 분석 결과물의 형태를 먼저 정의
STEP 2.
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여러 형식의 데이터에서 핵심 정보 추출 · 요약 · 구조화
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서로 다른 자료를 공통 키(기간 / 제품 / 고객 등)로 묶는 방식 학습
STEP 3.
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요약에서 끝내지 않고 비교 · 분해 · 원인 후보 · 이상 징후까지 확장
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분석 결과가 해석 가능한 문장으로 나오도록 결과 포맷 고정
STEP 4.
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프롬프트 / 템플릿을 팀 자산화하고 검증 기준으로 품질을 고정
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부서별 반복 리포트에 적용할 운영 규칙 정리
데이터가 엉켜 있어도 성과가 나는 질문 설계 프레임
텍스트 / 문서 기반 정보의 요약 · 분류 · 추출 · 재구성
분석 결과를 근거 / 가정 / 한계 / 다음 액션으로 고정
신뢰도 높이는 검증 루틴
데이터 정리 / 요약 / 피벗 / 차트 생성을 Copilot로 단축
'무엇을 보여줄지'를 자동 추천받는 지표 / 시각화 선택 프롬프트
리포트 문장 자동 생성 및 톤 고정
여러 데이터를 공통 키로 연결해 분석 가능한 형태로 정리
AI로 요약 / 이상징후 / 원인 후보를 만들고 BI로 지속 모니터링 구조 설계
반복 리포트의 입력 > 처리 > 출력 포맷을 표준화
표 / 차트 / 이미지 / 슬라이드 자료를 통합해 핵심 메시지 도출
헤드라인 → 근거 → 비교 → 시사점 → 액션 스토리라인 자동 생성
경영진 1page, 발표용 슬라이드, 현업 공유용 메일로 출력물 변환 자동화
대상 및 기간
품질/생산관리, 현장 개선 담당자 / 1일( 5시간 )
Pain Point
검사표(엑셀) · 클레임 메일(텍스트) · 현장 사진(이미지) · 회의록(PDF)이 흩어져 이슈 요약과 원인 파악에 시간이 과다 소요됨
핵심 적용
혼합 자료를 한 번에 투입해 AI가 이상 징후 요약 → 원인 후보 → 추가 확인 항목을 자동 생성하도록 입력 템플릿/프롬프트 표준화
성과(정성)
“엑셀 · 메일 · 사진 · 회의록을 한 번에 넣고 요약/원인 후보가 정리되니, 분석 시작 자체가 빨라졌습니다.”
“이슈 정리 시간이 줄어서 회의가 자료 공유가 아니라 의사결정 중심으로 바뀌었습니다.”
“AI가 먼저 확인할 항목을 제안해줘서, 누락 없이 점검하는 방식이 생겼습니다.”
대상 및 기간
마케팅/MD/CRM 담당자 / 1일( 8시간 )
Pain Point
매출 · 전환 데이터 분석이 필요할 때마다 분석가(데이터팀)에 요청하다 보니
요청 → 대기 → 수정요청이 반복되어 의사결정이 늦어졌고, 캠페인 타이밍을 놓치는 경우가 있었다.
핵심 적용
- 생성형 AI로 질문 정의를 표준화하고, 필요한 지표/세그먼트를 자동으로 정리
- 엑셀(Copilot) 기반으로 핵심 지표 요약·비교·변화 요인 후보를 빠르게 도출
성과(정성)
“분석가에게 요청하지 않고도 1차 인사이트를 당일에 만들 수 있게 됐습니다.”
“요청 – 대기 – 수정 왕복이 줄어서 캠페인 의사결정 속도가 빨라졌습니다.”
“리포트가 숫자 나열이 아니라 ‘다음 액션’까지 정리되는 게 가장 유용했습니다.”
대상 및 기간
정책 / 행정 기획, 민원 · 대외협력 담당자 / 1일( 8시간 )
Pain Point
민원 텍스트 · 보고서 PDF · 현장 사진 · 회의록이 혼재되어 쟁점 분류와 근거 정리, 대안 도출이 느림
핵심 적용
AI가 자료를 통합해 쟁점 분류 → 근거 요약 → 리스크 → 대안 후보를 생성하고, 기관 보고 양식에 맞춘 출력 포맷으로 정리
성과(정성)
“민원 텍스트와 보고서 자료를 한꺼번에 정리해주니 쟁점 분류가 명확해졌습니다.”
“근거·리스크·대안을 같은 포맷으로 뽑아줘서 내부 검토와 공유가 쉬워졌습니다.”
“검토 기준이 생기니 AI 결과를 ‘참고’가 아니라 실제 업무에 적용할 수 있겠다고 느꼈습니다.”
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