과정소개
그 시간, AI에게 맡기고 ‘생각하는 일’에 집중하세요.
매일 아침 여는 엑셀 파일, 보고서에 붙이는 숫자, 이메일에 첨부하는 표.
이제는 ‘데이터를 만지는 일’보다
‘데이터로 결정하는 일’에 시간을 써야 할 때입니다.
‘엑셀만 하다 하루가 간다’는 생각을 자주 하는 분
GPT를 실무에 연결해 써보고 싶은데 감이 안 오는 분
보고서에 매번 같은 내용을 반복해서 쓰는 분
데이터 분석 없이 전략을 세우는 데 한계를 느끼는 분
매일 마케팅에 쓸 말이 없고,
아이디어는 머릿속에서만 맴돌고 있다면
✔ SNS는 꾸준히 해야 한다는데, 쓸 게 없다
✔ 상세페이지, 어디서부터 어떻게 구성해야 할지 모르겠다
✔ 아이디어는 있는데, 콘텐츠로 옮기는 게 어렵다
✔ AI 써봤지만, 내 브랜드 말투나 맥락과 안 맞는다
이제는 콘텐츠 기획부터 글쓰기까지
AI를 우리 회사 브랜드 파트너처럼 쓰는 방법을 배워야 할 때입니다.
콘텐츠가 ‘감’이 아니라 ‘구조’로 필요하신 분
매번 다른 타깃, 다른 메시지를 써야 하는 마케터
카피 아이디어가 떨어질 때마다 AI에게 맡겨보고 싶은 분
브랜드 말투에 맞는 콘텐츠를 반복 생산하고 싶은 분
✔ 늘 잘 만든 기획서를 참고해서 따라만 쓴다
✔ 경쟁사 분석은 했지만 ‘그래서 뭘 해야 할지’가 안 보인다
✔ 시장조사는 했는데, 기획서엔 그냥 데이터 나열뿐이다
✔ 트렌드는 알고 있지만, 인사이트를 뽑는 게 어렵다
이제는 검색이 아니라 ‘기획하는 힘’이 필요합니다.
AI와 함께 전략적 기획을 완성해보세요.
데이터는 많은데, 결론을 내리기 어려운 기획자
새로운 아이디어를 실현 가능한 전략으로 풀고 싶은 분
문서 정리보다 ‘핵심을 잡는 사고력’을 키우고 싶은 분
전략적 보고서나 제안서를 AI로 빠르게 구성하고 싶은 분
커리큘럼
구분 | 모듈 | 상세내용 |
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데이터 분석 | AI로 엑셀 데이터 정리하기 | ㆍAI 활용하여 엑셀 함수 생성하기 ㆍ사내 보안이 중요한 자료 취합 자동화(파일 업로드x, VBA 코드 활용) ㆍ분석 불가능한 자료를 분석 가능한 형태로 처리 -> 간단한 통계 분석 |
데이터 분석 및 인사이트 도출 |
ㆍ 파이썬 코드 기반 데이터 시각화 ㆍ 고객 유형 세분화 및 맞춤형 마케팅 전략 도출 ㆍ 과거 데이터 기반 시나리오별 대응 방안 도출 ㆍ (정성적 분석) 고객 후기 요약 및 개선점 도출 |
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GPTs 데이터 처리 자동화 / 데이터 기반 보고서 작성 자동화 |
ㆍ 같은 양식의 데이터 종합 GPTs ㆍ 데이터 기반 주간 보고서 작성 GPTs ㆍ ChatGPT 활용한 웹 데이터 크롤링 방안 소개 및 GPTs |
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마케팅 전략 | 콘텐츠 기획 자동화 |
ㆍ AI로 키워드 리서치 자동화 ㆍ 타깃별 콘텐츠 아이디어 대량 생성 프롬프트 실습 ㆍ 실제 시장 사례로 트렌드 아이디어 도출 |
콘텐츠 소스 수집 & 변형법 |
ㆍ 기존 마케팅 자료/기사/보고서 등 자동 수집 ㆍ AI로 다양한 포맷(블로그, 카드뉴스, 인스타 등) 변_ OSMU ㆍ 같은 정보, 다른 관점의 콘텐츠로 재해석 |
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AI 기반 마케팅 글쓰기 |
ㆍ 광고 카피 자동 생성 및 실전 검토 ㆍ 제품 설명문, 상세페이지 문구 등 실무형 AI 글쓰기 ㆍ 블로그/뉴스레터/홍보문 등 다양한 포맷 실습 ㆍ 고객 여정 기반 섹션/카피 흐름 만들기 ㆍ 클릭을 부르는 문장 패턴과 구조 |
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기획 실전 |
시장 및 고객 인사이트 도출 |
ㆍ시장 분석 프레임워크: 거시 환경 변화, 산업 트렌드 분석 방법론 ㆍ소비자 행동 데이터 분석: 고객 세분화 및 행동 패턴 ㆍ인사이트 도출 고객 니즈 예측을 위한 데이터 분석 실습 |
경쟁 우위 확보를 위한 전략 분석 |
ㆍ 경쟁사 데이터 분석 : 생성형 AI 기반 경쟁사 포지셔닝 및 벤치마킹 기법 활용 ㆍ 산업 리스크 분석 : 시장 리스크 요소 파악 및 대응 전략 수립 ㆍ AI 기반 경쟁사 분석 : 경쟁사 전략 예측 및 시나리오 설계 |
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데이터 기반 전략적 의사결정 |
ㆍ 의사결정 모델링: 전략적 의사결정 프레임워크 설계 및 적용 ㆍ AI 시뮬레이션: 다양한 비즈니스 시나리오를 통한 전략적 의사결정 실습 ㆍ 실시간 데이터 분석: 생성형 AI로 도출한 데이터 기반 의사결정 사례 연구 ㆍ 성과 분석: AI 기반 경영 전략의 효과성 평가 |
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신사업/상품 개발 및 성장 전략 수립 |
ㆍ New Business Opportunities & Growth Strategy : 생성형 AI로 도출한 인사이트 기반 신사업 기회 발굴 및 성장 전략 수립 ㆍ 전략 실행 방안 마련: AI 기반 비즈니스 모델 혁신과 실행 방안 도출 |
교육생 후기
실제 업무에 적용 가능할 법한 활용 방법을 경험 할 수 있어 유익 했습니다.
교육 후 바로 1년 구독 신청하였습니다. 이렇게 유용한 도구인지 미처 몰랐습니다.
가벼운 마음으로 교육 신청 하였지만, 마치고 뿌듯함 가득한 과정이었습니다.
생성형 AI의 유용함을 하루라는 짧은 시간임에도 불구하고 제대로 알게 된 것 같습니다.
배운 내용을 빨리 회사 업무에 적용해보고 싶은 마음이 들었습니다.
프로그램안내
데이터 분석 과정 | |
교육형태 | 오프라인 강의 |
일정 |
2025년 7월 16일(수) 1일 과정, 13:00 ~ 18:00 (총 5시간) |
장소 | IGM세계경영연구원 본원 |
교육비 | 40만원(VAT없음, 중식 포함) |
마케팅 전략 과정 | |
교육형태 | 오프라인 강의 |
일정 |
2025년 8월 6일(수) 1일 과정, 13:00 ~ 18:00 (총 5시간) |
장소 | IGM세계경영연구원 본원 |
교육비 | 40만원(VAT없음, 중식 포함) |
기획 실전 과정 | |
교육형태 | 오프라인 강의 |
일정 |
2025년 8월 20일(수) 1일 과정, 13:00 ~ 18:00 (총 5시간) |
장소 | IGM세계경영연구원 본원 |
교육비 | 40만원(VAT없음, 중식 포함) |
1개 과정 40만원
2개 과정 70만원
3개 과정 90만원
취소·환불규정
입과 전 | 입과 후 1/3 경과 | 입과 후 2/3 경과 |
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100% 환불 | 50% 환불 | 환불 불가 |
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