매치업 X·AI 교육과정
AI Native 클라우드 앱 개발과정
클라우드 앱도 이제, AI와 함께 만듭니다
AI에게 코드를 시키는 단계를 넘어,
아키텍처 설계부터 배포까지 AI와 함께 완성하는 AI Native 클라우드 앱 개발자를 양성합니다.
클라우드 개발의 방식이 바뀌고 있습니다.
생성형 AI의 영향은 이제 코딩을 넘어 클라우드 애플리케이션 전 영역으로 확장되고 있습니다.
개발부터 운영까지 연결해야 합니다.
만든 서비스를 실제로 사용하려면 데이터 관리와 보안, 안정적인 운영까지 함께 이해해야 합니다.
변화하는 업무에 맞춰 역량을 넓힐 수 있습니다.
AI와 클라우드 개발 경험을 쌓아 기존 업무를 개선하고, 새로운 역할에 대비할 수 있습니다.
개발자 채용에서도 AI 활용 역량이 중요해지고 있습니다.
코딩 능력에 더해, AI를 활용해 기능을 구현하고 실제 문제를 해결할 수 있는 역량도 채용의 중요한 기준이 되고 있습니다.
AI 코딩 어시스턴트(Claude Code, GitHub Copilot 등)를 실무에 도입한 결과입니다.
개발자는 반복 코딩에서 벗어나 AI 오케스트레이션과 비즈니스 로직 설계에 집중하는 '10x Developer'로 성장합니다.
01. Azure OpenAI 기반 챗봇
Azure OpenAI를 활용한 지능형 챗봇 구현
02. RAG 검색 서비스
기업 데이터를 활용한 지능형 검색 서비스 구현
03. Hybrid RAG + Text-to-SQL
자연어로 데이터 조회가 가능한 서비스 구현
04. Multi-Agent 업무 자동화
여러 Agent가 협업하는 업무 자동화 시스템 구현
05. Cloud AI Service 배포
Container·AKS 기반 서비스 배포 및 운영
Azure · OpenAI가
프롬프트 · RAG
실습 · 최종평가
RAG · Text-to-SQL
Docker · AKS AI · Agent
발표 · 인증평가
*주요 산출물 : Azure OpenAI 기반 챗봇 웹앱, RAG 기반 검색 시스템 프로토타입
| 구분 | 기초과정 | 심화과정 |
| 운영 방식 | 100% 온라인 (K-MOOC) | 온 · 오프라인 실시간 병행 |
| 기간 | 7주 (강좌 6주 + 평가 1주) | 7주 (강좌 6주 + 평가 1주) |
| 학습 기간 | 약 9시간 40분 | 49시간 |
| 모집 인원 | 200명 | 20명 (기초 이수자 우선 선발) |
| 이수 기준 |
총점 60점 이상 (퀴즈 20% · 과제 30% · 기말 50%) |
총점 70점 이상 (출결 20% · 참여 30% · 인증 30% · PJT 20%) |
| 대상 | 예비 개발자, IT 재직자, 클라우드 입문자 | 클라우드/백엔드 실무자, AI 융합 개발 희망자 |
기초과정 이수자에게 심화과정 우선 선발권 부여
심화과정 이수자에게 메타넷 엑스 AI 신입개발자(AIE) 채용연계 및 AI 인재풀 등록
심화과정 우수 이수자에게 Azure 자격증 취득 지원금 제공
교육비 부담 없이 전 과정 무료 제공
개인이 먼저 결제 후, 과정 수료 시 환급
• 현) 메타넷디지털 상무 — Cloud Architect팀 팀장
• 현) 메타넷티플랫폼 상무 — Platform그룹 그룹장(겸직)
• 전) 한국전파진흥협회 Kubernetes 기반 MSA 개발 과정 강사
• 전) 한국전파진흥협회 클라우드컴퓨팅 전문인력 양성 과정 강사 · 멘토
• 전) 한국휴렛팩커드 유한회사(HPE) 부장
• 전) SKT MEC Platform Containerization 프로젝트 기술자문
• • CFPS — 국제공인 기능점수 전문가
• CISSP — 국제공인 정보시스템 보안 전문가
• SCJP — 자바 프로그래머·개발자 자격
• MCP — Microsoft Certified Professional
• 삼성전자 DS 경력채용 시스템 현대화·개선 구축
• 씨젠의료재단 차세대 LIS 구축
• 고려해운 클라우드 기반 e-KMTC 전환 구축
• BNK금융지주 빅데이터 클라우드 구축
• SGI서울보증보험 APIM 구축
• 대우조선해양 AI·데이터분석 플랫폼 구축
• SK Telecom 5G MEC Platform Containerization
• SK Hynix SAFE 시뮬레이션 테스트 환경 Kubernetes 마이그레이션
우리 조직의 개발자를 클라우드 기반 AI 인재로 전환할 수 있습니다.
정부지원으로 기업의 교육비 부담까지 낮출 수 있습니다.
AI 직무전환 · 사내 AI 프로젝트 · 기술 내재화 · 신규 개발자 온보딩
기업의 기술 환경과 목적에 맞춘 클라우드 기반 AI 서비스 개발자 양성 프로그램
교육 → 프로젝트 → 역량평가 → 현업 적용
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