IGM세계경영연구원

AI 맞춤교육

실무 혁신을 이끄는
Python기반 머신러닝 전문가 양성과정

본 과정은 Python을 기반으로 기본적인 프로그래밍 및 데이터 분석 기술부터
심화된 머신러닝 알고리즘 적용까지 체계적인 커리큘럼을 통해 학습하며,
현업에서 사용되는 다양한 사례를 통해 실제 프로젝트들을 경험하게 됩니다.

AI 기술의 트렌드, 현주소부터 머신러닝/딥러닝 핵심원리까지!
이제는 직접 AI를 적용하고 활용해보시기 바랍니다.

Process

STEP 1

‘현업의 고민’을 바탕으로
프로젝트 주제를 선정
STEP 2

프로젝트 계획서를 기반으로
Pre-Meeting 진행
* 데이터 분석의 적합성,
데이터 현황 등 교수&팀별 1:1 코칭
STEP 3

문제정의 > 데이터분석 > 모델링 > 최적화 > 결과보고 단계별 Output 도출
최종 결과물 : 데이터 분석 및
AI Prototype / 액션플랜(학습계획서)

Exemple

프로젝트를 해결하기 위해 필요한 분석의
주요 예제들을 선별하여 실습

구분		주요내용
예제 1	이미지 분석	· CNN을 이용한 센서 패턴 인식/CNN을 이용한 이미지 분류 · openCV를 이용한 이미지 처리
예제 2	객체 검출	· 객체검출 방법 · 객체 검출 모델 (YOLO) / YOLO를 이용한 객체검출 · 불량품 검출 (defect detection)
예제 3	시계열	· 시계열 예측 (선형모델, Prophet) · 머신러닝을 이용한 시계열 예측 · LSTM을 이용한 시계열 예측 · CNN을 이용한 센서 패턴 인식
예제 4	예지 보수	· 예지보수를 위한 시계열 데이터 처리 · 기기 고장 시점 예측 (유효 잔존시간 예측) / 기기 고장 상태 분류 · 최적 예지 보수 선택 (precession-recall 커브)