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[ L사 레퍼런스 ] 인공지능 서비스의 핵심, 머신러닝 알고리즘 활용 교육

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작성자 작성일 22-01-24 11:05 조회 533 댓글 0

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생활가전 중심으로 국내는 물론 해외 시장에서도 높이 평가받고 있는 글로벌 기업 L

L기업은 비즈니스 화두인 '디지털 전환' 이라는 전략을 전사차원으로 확대하여 핵심부서에 국한 된 AI 전문가 육성 뿐 아니라

전 직원이 데이터 분석이 가능하도록 하는 데이터 분석과정을 진행하고 있습니다.

 

보다 구체적이고 달성가능한 수준의 목표 설정을 통해 현업에서 바로 적용이 가능하도록 설계된

교육체계는 파이썬을 활용한 데이터분석의 기초를 쌓은 베이직 과정부터 제품의 성능예측 등

현업에 바로 적용할 수 있는 프로젝트까지 Citizen Data Scientist로 도약할 수 있는 A-Z를 담고 있습니다.


L사 교육체계_ 사업본부별 특수성 

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L사는 지난 2021 10월부터 12월까지 머신러닝의 기초를 잡고 주요 알고리즘을 이해하는 머신러닝 이해 및 활용 교육을 4회 진행하였는데요,

Domain Knowledge에 데이터 분석할 수 있는 역량까지 겸비하기 위해 l사의 임직원 분들께서 어떤 내용을 학습하였는지 살펴볼까요?

 

    머신러닝 이해 및 활용 교육

교육 대상 : 머신러닝 학습 관심자
교육 시간 : 24.0H
교육 방법 : Webex, VLC(Virtual Live Class)

교육 내용 : 머신러닝의 개념과 작동원리를 배우고, 핵심 알고리즘을 구현해 봄으로써 추후 현업의 AI 문제해결과제를 기획해 본다.


 

사전학습-본교육-사후평가 3단계로 구성되었으며 사전학습 단계는 온라인 수강 및 LMS를 통해 주차별 과제를 수행하였습니다, 

본 학습 단계는 3일간의 교육을 통해 기본 이해-주요 알고리즘 학습- AI 심화내용으로 단계별 학습을 진행하였고, 사후학습 단계는 평가를 통해 자신의 학습 수준을 점검하고 학습 내용을 다시 한 번 정리하는 시간을 가졌습니다.


1. 과정 구성

   1) 사전학습 

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   2) 본 교육  

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   3) 사후학습

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   4) 과정 스케치

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2. 교육생의 코멘트

- 실무에서의 적용 관련 질문에도 적극적으로 답변해 주시며, 단순히 실무에 단발적으로 적용할 수 있는 것을 알려주시기보다는 기초적인 이해를 토대로 혼자

  어떻게 찾아 나가야 할 지 방향성을 알려주시는  좋은 강사님이였습니다.

- 인공지능이라고 하면 막상 무엇을 해야 할지, 어떻게 공부해야 할 지 잘 모르는데 기초적이며 필수적인 이론부터 이를 이해하기 쉽게 해주는 실습까지 있어,

   3일 동안 알차게 배울 수 있는 과정이였습니다. 과정 커리큘럼내용은 물론이고 실질적으로 필요한 내용까지 아울러 질문에 답해주시는 강사님도 좋았습니다. 

- 강의내용이 입문자에게 함축적이고 쉽게 전달해 주셨고 리마인드를 통해 개념을 잘 전달해 주셨습니다.

- 전반적인 AI에 대한 견문을 넓힐 수 있었으며 머신러닝 입문하는데 아주 좋은 강의였습니다.


 

강의중에는 교육에 대한 질문 외에도 현장에서 답답했던 문제에 대해서도 질문을 많이 주셨는데요, 현업을 이해하고 있는 교수진이 필요한 부분에 대해 쏙쏙 답변을 주니 더욱 더 만족도가 높았던 과정이었습니다.


L사는 저희 IGM과 함께 베이직 과정 뿐 아니라 이미지 데이터 분석을 통한 각 기기별/공정별 패턴 특징을 검출하고 불량률을 점검할 수 있는 문제해결형 코칭 프로젝트와 같은 다양한 프로젝트별 과제에 대해서도 협의중에 있는데요,

 

데이터 분석 역량 향상은 물론 현업의 과제를 해결까지 할 수 있는 IGM의 특화된 디지털 기술 역량 교육에도 앞으로 많은 관심 부탁드리겠습니다


 

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