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IGM세계경영연구원

Power BI를 활용한 데이터 분석

데이터 시각화 왜 필요한가요?

기업은 비즈니스를 위해서 데이터 기반으로 행동하고 데이터 기반 문화를 지향해야 합니다. 이를 위해 기업의 구성원 누구나 데이터를 보고 이해할 수 있도록 비즈니스 인텔리전스(Business Intelligence, BI) 플랫폼을 사용하여 데이터를 기반으로 한 정확한 의사결정이 필수입니다.


Power BI를 통해 의사결정을 위한 단계별 분석 프로세스를 익히고 다량의 데이터를 분석, 한눈에 보기 쉽게 시각화 합니다. 또한 협업 프로젝트를 할 수 있도록 상호작용 가능한 대시보드와 리포트를 만들어 조직의 의사결정 및 전략을 빠르게 적용할 수 있습니다.

지금 바로 내가 가진 업무 데이터로 기업에 적합한 대시보드와 리포트를 만들어보세요!

교육목표

  • Power BI의 이해
  • Power BI Desktop을 통한 분석 데이터 연결 및 결합, 시각화 보고서의 작성
  • Power BI Service를 통한 웹 분석 결과 확인 및 대시보드 생성 및 공유와 구독 확인
  • Power BI Mobile로 다양한 모바일 디바이스를 통한 분석 결과의 실시간 확인과 피드백을 통한 의사결정
  • 현업과제 스토리보드 작성 및 현업 데이터 분석 보고서의 작성

과정 특징

  • One&Only, 업계TOP 전문가 직강/코칭
  • 데이터 분석의 프로세스를 구체적으로
  • 반복학습을 통한 현업 적용도 향상
  • 교육 중 현업 과제 해결
  • Power BI 최고 전문가인 Microsoft Power BI MVP의 직강 및 프로젝트 과제 수행 결과 고도화를 위한 개인별 컨설팅 지원
  • 업무에 꼭 필요한 데이터의 수집과 전처리부터 시각화, 대쉬보드 프로젝트까지 쉽고 빠르게 데이터 분석의 전 과정을 배울 수 있는 효율적인 과정
  • 반복적이고 체계적인 학습을 통해 Tool에 익숙하게 하며 빠르게 현업에 적용할 수 있는 역량 향상
  • 학습 내용을 기반으로 실무에 바로 활용할 수 있는 자기주도 실전 데이터 분석 프로젝트 수행

커리큘럼

  • Day 1
  • Day 2
  • Day 3
  • Day 4
  • Day 5
  • Power BI 기본 이해

    • Power BI OverView

      - BI 및 Power BI의 이해

      - Power BI 요소 및 라이선스

      - Power BI 아키텍처

    • Power BI Desktop

      - Power BI Desktop의 이해 및 설치

      - Power BI 옵션 설정

      - 데이터 가져오기 및 전처리

      - 데이터 모델링 및 DAX를 활용한 분석식 작성

    • Power BI Service

      - Power BI 서비스 로그인

      - 샘플 살펴보기

      - 파트너 쇼케이스 살펴보기

      - 데이터 분석 프로세스 이해

  • Power BI 연결 서비스 활용

    • Power BI Desktop

      - 시각화 작업 순서의 이해

      - 보고서 페이지 설정

      - 언바운드 개체 작성

      - 다양한 시각적 개체를 활용한 데이터 시각화 (카드, 막대 차트, 원형/도넛 차트, 꺾은선형 차트, 콤보 차트, 맵, 트리맵, 분산형 차트, 테이블 및 행렬, 슬라이서 등)

      - 필터 및 테마 설정

      - 웹에 게시

    • Power BI Mobile

      - Power BI Mobile 설치

      - 모바일에서 데이터 탐색 및 피드백

      - 모바일 뷰 디자인

    • Power BI Service

      - 작업 영역의 이해

      - 대시보드 작성

      - 공유 및 구독

      - 기타 협업 도구

  • Power BI를 활용한 데이터 분석 주요 스킬

    • 시각화 기법

      - 조건부 서식을 활용한 고급 서식 지정

      - 시각적 상호작용, 드릴스루, 드릴다운, 도구 설명 페이지를 활용한 효과적 데이터 탐색

      - 사용자 지정 시각적 개체를 활용한 데이터 시각화

      - AI를 사용한 자동 분석

    • Power Query 심화

      - 다양한 유형의 데이터 원본 가져오기

      - 폴더의 여러 개 파일 취합

      - 다양한 유형의 데이터 전처리 도구 이해

      - 전처리 단계 관리

      - 전처리 자동화를 통한 보고서 작성 자동화의 이해

      - 데이터 프로파일링

      - M 언어의 이해

  • Power BI를 활용한 데이터 분석 모델링 구조화

    • 관계의 이해

      - 관계의 이해

      - 카디널리티의 이해 및 설정

      - 필터 방향의 이해 및 설정

      - 전처리 단계 관리

      - Budget vs Taget 데이터 모델링

    • Advanced DAX

      - DAX를 활용한 고급 데이터 분석식 작성

      - 카디널리티의 이해 및 설정필터 컨텍스트의 이해

      - 실무 활용도가 높은 DAX 함수 활용

  • 현업 데이터 대시보드 프로젝트 수행

    • 1:1 프로젝트를 수행하여 Power BI 실무활용 능력 배양

      - 개인별 데이터 분석 Project 과제 선정

      - 현업 데이터 분석 계획서 작성

      - 현업 과제 보고서 작성을 위한 스토리보드 작성

      - 분석 데이터 확보

      - 현업 데이터 분석 보고서 작성

강사소개

송윤희 IGM 겸임 교수

  • 전문분야

    MS-Office 활용 및 데이터 분석

  • 경    력

    MS-Office 활용 및 데이터 분석/시각화 강의 및 컨설팅, 개발 관련 프리랜서

    IGM세계경영연구원 겸임교수

    한국열린사이버대학교 겸임교수

    MCT(Microsoft Certified Trainer)

    Microsoft MVP(Data Platform - Power BI)

    MCSA(BI Reporting)

  • 주요 프로젝트 및 강의경력

    대기업 : Microsoft, 삼성화재, 삼성전자, 삼성증권, 제일모직, 대우건설, SK C&C, LG인화원, LG생명과학, 롯데인재원,  롯데면세점, GS건설, 현대자동차, 현대엔지니어링, 현대케피코, 한화테크윈, LS오토모티브, NHN 등 다수

    공공기관 : 서울시인재개발원, 상하수도협회, 인천시교육청, 경북사회복지협의회, 서울소방학교, 성남시교육연수원,  천안시지속발전가능협의회 등 다수

    교육기관 : 서울대학교, 중앙대학교, 동국대학교, 국민대학교, 아주대학교, 동덕여자대학교, 경인교육대학교,  서울과학기술대학교, 부산교육대학교, 동남보건대학교 등 다수

    기타 : 서울대학교병원, 서울삼성병원, 법무법인 율촌, 샘안양병원, 캠코, 3M, 큐브릿지, 필립모리스코리아, JTI Korea, 스카니아코리아, 동우화인캠 등 다수 

후기

  • 김**

    실제 데이터를 적용하여 프로젝트를 해보며, 업무에 돌아가서도 적용할 수 있는 점이 좋았습니다.  

  • 박**

    강사님 교육스킬 정말 좋습니다. 그리고 실습하면서 스스로 보완할 시간이 있는 게 좋았습니다.  

  • 이**

    훌륭한 교수법, 포인트와 실무를 적절히 짚어주는 수업진행, 퀄리티 있는 교재가 좋았습니다  

  • 서**

    간단히 시각화 할 수 있는 툴로 다양한 분석이 가능하고, 진입장벽 또한 낮은 것 같습니다. 다양한 시도를 통해 무언가 도출하기 위해 잘 활용할 수 있을 것 같습니다.  

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