- HR 데이터 분석에 꼭 필요한 분석 방법론을 배워 분석의 자신감을 키운다.
- HR 현업의 데이터를 활용하여 분석할 문제를 정의하고 분석하는 일련의 과정을 통해 분석력을 키운다.
- 예제 중심의 반복적인 강의로 Data-driven thinking과 그 분석결과로 의사결정하는 방법을 배운다.
인사권자의 재량/직관/경험에 의존하지 않고 선발, 훈련, 평가 등 인적자원관리 주요 체계를 데이터 분석을 통해 관리하고자 하는 분들을 위한 과정입니다. 행정상 프로필로만 여겨진 HR데이터가 조직과 직원의 성장으로 연결할 수 있도록 주요 분석 단계를 거치며 중요한 질문과 의미 있는 결과를 만들어 낼 것입니다.
채용까지 소요기간은 얼마일까? 숙련시까지의 투자비용은?
이직에도 패턴이? 우리 직원들의 퇴사 확률은?
본 과정은 파이썬 데이터 분석 기초가 된 분들 대상으로 진행되며,
HR 데이터 예제를 통해 'HR분석 방법'과 '통찰'을 함께 가져갈 수 있도록 구성했습니다.
교육목표
과정 특징
커리큘럼
강사소개
R과 Python 프로그래밍 기초, 통계 분석, 데이터 시각화, 머신러닝, 웹 크롤링, 텍스트 마이닝, 업무자동화
헬로데이터사이언스 대표 (2019 ~ 현재)
IGM세계경영연구원 겸임교수 (2022 ~ 현재)
aSSIST MBA 객원교수 (2021 ~ 현재)
하나금융경영연구소, 데이터 사이언티스트 (2013 ~ 2019)
하나카드, 데이터 분석가 (2010 ~ 2013)
현대캐피탈, 데이터 분석가 (2009 ~ 2010)
삼성화재해상보험, 데이터 분석가 (2002 ~ 2009)
SK하이닉스, LG전자, LS그룹, 삼성전기, LG인화원, GH SHOP, SK C&C, SK이노베이션, PoscolCT, ktds, KB 국민카드, GS 칼텍스, 한국언론재단 소속 언론사 다수
IGM Digtal Talent School 연계 과정
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