- 데이터를 수치화/도표화하여 데이터를 통해 변수간의 상관성을 파악해 볼 수 있다.
- 데이터분석에 필요한 통계적 분석방법론과 기술통계 기법을 학습하여 데이터 타입과 목적에 맞는 분석 방법론을 도출한다
- 방대한 데이터 속 데이터 이면을 파악하여 다양한 관점에서 데이터를 요약해낼 수 있다.
기초 문법으로 데이터 분석의 한계를 느낀다면?
결과치는 나왔는데 이걸 어떻게 해석해야 할 지 모르겠다면?
데이터분석 통계적 기법의 이해가 필요한 시기!
데이터 분석 결과의 논리적 구조와 정합도를 높이기 위해선 결국 통계적 사고가 필요합니다.
단! 통계학, 수학공식으로 지치지 말고 데이터와 코드를 통해 필요한 개념만 효율적으로 학습해보세요!
변수 간 상관성 높은 변인 확인, 주요 요인을 규명해 내며 그 요인의 의미를 정확히 파악하는 힘을 기를 수 있습니다.
이에 더해 시각화 차트를 활용하여 데이터를 다양한 각도에서 바라 본다면 보이지 않던 이상치, 결측치 규명은 물론 데이터 속 숨겨진 유의미한 값들을 분석해 나갈 수 있습니다.
데이터의 요약 정리가 아닌 실질적인 분석 결과를 도출할 수 있도록 데이터 분석의 지식을 확장해 보세요!
교육목표
과정 특징
사용 라이브러리/툴
오픈소스 기반의 웹플랫폼으로 다양한 프로그래밍 언어로
코드 작성 및 실행하는 통합개발환경 (IDE)
설치 없이 브라우저 내에서 Python 스크립트를 작성하고 실행할 수 있는
일종의 온라인 텍스트 에디터
데이터를 분석 및 조작하기 위한 파이썬 패키지로,
데이터 자료 구조를 다루는 데에 필수 라이브러리
수치해석용 파이썬 패키지로, 주로 벡터, 행렬 등 수치 연산을 수행하는
선형대수 계산에 주로 사용
matplotlib으로 기반으로 구동되는 통계 데이터 시각화 라이브러리
Pandas와 numpy를 기반으로 구동되는 통계 분석 라이브러리
Numpy 기반으로 구동되는 수치 계산 라이브러리
NumPy 라이브러리를 활용한 시각화 라이브러리
머신러닝 알고리즘 사용을 위한 필수 라이브러리
커리큘럼
강사소개
R과 Python 프로그래밍 기초, 통계 분석, 데이터 시각화, 머신러닝, 웹 크롤링, 텍스트 마이닝, 업무자동화
헬로데이터사이언스 대표 (2019 ~ 현재)
IGM세계경영연구원 겸임교수 (2022 ~ 현재)
aSSIST MBA 객원교수 (2021 ~ 현재)
하나금융경영연구소, 데이터 사이언티스트 (2013 ~ 2019)
하나카드, 데이터 분석가 (2010 ~ 2013)
현대캐피탈, 데이터 분석가 (2009 ~ 2010)
삼성화재해상보험, 데이터 분석가 (2002 ~ 2009)
SK하이닉스, LG전자, LS그룹, 삼성전기, LG인화원, GH SHOP, SK C&C, SK이노베이션, PoscolCT, ktds, KB 국민카드, GS 칼텍스, 한국언론재단 소속 언론사 다수
후기
데이터 분석에 관련된 통계 이론에 대해서 체계적인 학습 한 점이 좋았으며 머신러닝의 기본 이해까지 큰 도움이 되었다
강의를 들을수록 어렵지만 하고자 하는 열의가 생겼으며 데이터 분석의 차원이 높이는 느낌이었다.
과정로드맵
IGM Digtal Talent School 연계 과정
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