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IGM세계경영연구원

Excel 중급 교재제공

Excel 활용 데이터 분석(심화)

엑셀을 200% 활용하여 퇴근시간 1시간 빨라지는 능력!

직장인의 필수 툴, 엑셀의 다양한 기능을 이해하고 대용량의 데이터를 효과적으로 활용하여 데이터 분석하는 방법을 학습합니다.
특히, 현업에서 가장 파워풀하지만 활용이 어려운 Power Query 와 Power Pivot을 학습해 전문가 수준으로 데이터 구조를 세우고 데이터의 관리능력을 향상시킵니다.
그동안 당연히 써오던 딱딱한 형태의 셀, 챠트, 시트를 벗어나 원본 데이터가 효과적인 비즈니스 의사결정을 내릴 수 있도록 인터랙티브한 시각적 자료도 구성해봅니다.

그간 알고 있던 지식을 더하는 데에 그치지 않고 실제 활용으로 이어질 수 있는
엑셀 BI 과정을 경험해보세요!

교육목표

  • Raw Data 관리부터 데이터 분석 및 시각화 등 데이터 분석에 필요한 엑셀 기능의 이해와 활용
  • Power Query를 통한 분석 데이터를 연결 및 전처리
  • Power Pivot을 통한 데이터 모델링 및 고급 분석
  • Excel BI를 활용한 보고서 작성

과정 특징

  • 수준별 커리큘럼
  • 실전형 시각화 자료
  • 검증된 전문가 직강
  • 최신 콘텐츠 제공
  • 기술역량에 따라 입문에서 고급 수준까지 체계적인 BI구성으로 임직원의 수준에 맞는 데이터 분석적 역량 강화에 기여
  • 바로 업무에 적용 가능한 개념 정리와 실습 프로젝트로 구성된 실전형 시각화자료 제공
  • 각 산업 분야의 현장 데이터 경험을 충분히 갖춘 전문 강사진의 최적화된 시각화 자료를 담은 강의와, 여러 기업에서 검증된 컨텐츠 제공
  • 업무와 데이터를 표현하기에 적절한 표서식, 차트 디자인, 대시보드 디자인 제공

사용 라이브러리/툴

  • Excel
    엑셀

    데이터 시각화 및 분석이 가능한 스프레드시트 소프트웨어 프로그램  

커리큘럼

  • Day 1
  • Day 2
  • Day 3
  • Excel 필수 기능 및 함수 이해

    • 데이터 분석 프로세스의 이해

      - 데이터 분석의 개념과 과정

      - 데이터 분석의 중요성과 사례

      - 우리가 엑셀을 배워야 하는 이유

      - 엑셀을 잘한다는 것은?

    • 데이터 분석을 위한 엑셀 기본 기능 이해

      - 효과적인 데이터 입력

      - 데이터 유효성 검사를 활용한 데이터 유효성 관리

      - 다양한 문서 편집 스킬

      - Raw Data 관리

      - 사용자 지정 표시 형식을 사용한 데터이터 서식화

      - 조건부 서식을 사용한 데이터 시각화

      - 스파크라인을 사용한 데이터 추세 파악

    • 함수를 활용한 데이터 분석

      - 목록을 사용한 조건 지정

      - 이름 정의의 이해 및 활용

      - COUNTIFS, SUMIFS 함수를 사용한 데이터 집계

      - RANK 함수를 사용한 순위 지정

      - 조건부 서식을 사용한 데이터 시각화

      - 기본 차트를 사용한 데이터 시각화

    • 표를 활용한 데이터 관리

      - 표의 이해

      - 표 작성 및 편집

      - 표의 구조적 참조를 활용한 수식 작성

  • 효과적인 분석을 위해 주요 도구 활용

    • 피벗 테이블을 활용한 데이터 분석

      - 피벗 테이블의 이해

      - 다양한 비즈니스 분석 모델을 활용한 데이터 분석(추세 분석, 비교 분석, 기여 분석, 빈도 분석 등)

      - 피벗 테이블 분석 결과를 보고서에서 참조

      - 피벗 차트와 슬라이서, 시각 표시 막대를 활용한 동적 보고서 작성

    • 효과적인 데이터 관리

      - 다양한 데이터 정렬 방법

      - 부분합

      - 자동 필터 vs 고급 필터

      - 중복된 항목 제거

    • 기타 데이터 분석 도구 활용

      - 데이터 통합

      - 가상 분석(시나리오 관리자, 목표값 찾기)

      - 해 찾기

  • 데이터 시각화 및 분석을 위한 고급

    • 기본 분석 방식의 이해

      - VLOOKUP을 통한 Raw Data 생성

      - 피벗 테이블을 활용한 데이터 분석

      - 피벗 차트, 슬라이서를 활용한 동적 보고서 작성

    • Excel BI의 이해 및 Power Pivot 활용

      - Excel BI의 이해

      - Power Pivot을 사용한 데이터 모델 생성

      - 데이터 모델을 사용한 더 효과적인 데이터 분석

      - DAX를 활용한 고급 분석식 작성

    • Power Query의 이해 및 활용

      - 파워 쿼리의 이해

      - 폴더의 여러 개 파일 취합

      - 취합 데이터를 사용한 데이터 분석

      - 보고서 자동 업데이트

      - 데이터를 분석에 적합한 형태로 정리 및 변환

      - 다양한 전처리 사례 학습

강사소개

송윤희 IGM 겸임 교수

  • 전문분야

    MS-Office 활용 및 데이터 분석

  • 경    력

    MS-Office 활용 및 데이터 분석/시각화 강의 및 컨설팅, 개발 관련 프리랜서

    IGM세계경영연구원 겸임교수

    한국열린사이버대학교 겸임교수

    MCT(Microsoft Certified Trainer)

    Microsoft MVP(Data Platform - Power BI)

    MCSA(BI Reporting)

  • 주요 프로젝트 및 강의경력

    대기업 : Microsoft, 삼성화재, 삼성전자, 삼성증권, 제일모직, 대우건설, SK C&C, LG인화원, LG생명과학, 롯데인재원,  롯데면세점, GS건설, 현대자동차, 현대엔지니어링, 현대케피코, 한화테크윈, LS오토모티브, NHN 등 다수

    공공기관 : 서울시인재개발원, 상하수도협회, 인천시교육청, 경북사회복지협의회, 서울소방학교, 성남시교육연수원,  천안시지속발전가능협의회 등 다수

    교육기관 : 서울대학교, 중앙대학교, 동국대학교, 국민대학교, 아주대학교, 동덕여자대학교, 경인교육대학교,  서울과학기술대학교, 부산교육대학교, 동남보건대학교 등 다수

    기타 : 서울대학교병원, 서울삼성병원, 법무법인 율촌, 샘안양병원, 캠코, 3M, 큐브릿지, 필립모리스코리아, JTI Korea, 스카니아코리아, 동우화인캠 등 다수 

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