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IGM세계경영연구원

Excel 초급 교재제공

Excel 활용 데이터 분석(기초)

우리가 자주 사용하고 있는 MS Office로서
쉽게 사용할 수 있고 널리 사용되며 배우기 쉬운 Excel은
데이터 분석을 위한 훌륭한 출발점이 될 수 있습니다.


본 과정은 데이터 분석 소개로 시작하여 데이터 분석 프로젝트의 단계를 설명하고 정렬 및 필터, 조회 기능, 조건부 서식, 피벗 테이블 등과 같은 데이터 분석과 관련하여 Excel의 다양한 기능을 학습합니다.

교육 중 학습한 핵심적 엑셀 기능은 여러분들의 업무 속도를 높이는 것은 물론 시각화를 통해 효과적인 데이터를 표현하여 데이터가 가리키는 방향과 목표를 보다 빠르게 검토할 수 있습니다.

그간 알고 있는 엑셀, 나의 한계를 넘어서는 차원 다른 스마트한 업무환경을 구축해보세요!

교육목표

  • Raw Data 관리부터 데이터 분석 및 시각화 등 단계별 데이터 분석에 필요한 엑셀 기능을 이해하고, 현업에서 효과적인 데이터 분석법을 적용해본다.
  • 다량의 데이터를 효과적으로 분석할 수 있는 엑셀의 다양한 기능을 이해하고 활용하여 데이터에 기반한 의사 결정이 가능하게 한다.

과정 특징

  • 간편한 시작!
  • 빠른 학습!
  • 현업에 바로 적용!
  • [ Too l ] 새로운 프로그램 설치, 새로운 언어 학습이 아닌 추가 설치/비용 추가 없이 바로 데이터 분석 학습 가능!
  • [ 대상 ] No code! Codeless! 활용할 함수만 기억한다면 드래그 앤 클릭으로 단숨에 해결
  • [시간 대비 효과 ] 교육 최소화! 실전이 중요한 데이터 분석 컴팩트하게 단 3일 실시

사용 라이브러리/툴

  • Excel
    엑셀

    데이터 시각화 및 분석이 가능한 스프레드시트 소프트웨어 프로그램  

커리큘럼

  • Day 1
  • Day 2
  • Day 3
  • 데이터 분석을 위한 엑셀의 기본

    • 데이터 분석의 정의

      데이터 분석의 프로세스및 주요 사례

      - 데이터 분석의 개념과 과정

      - 데이터 분석의 중요성과 사례

      - 우리가 엑셀을 배워야 하는 이유

      - 엑셀을 잘한다는 것은?

    • 엑셀과 데이터 분석 기초

      엑셀의 기본 원리 학습

       - 엑셀 데이터의 형태와 붙여넣기

       - 엑셀의 상대/절대/혼합 참조

       - 빠른 실행 도구모음의 등록과 활용

       - 표시형식의 이해와 활용

    • 탐색적 데이터 분석

      탐색적 데이터 분석의 개념과 엑셀을 활용한 EDA 방법 이해

      - 탐색적 데이터 분석의 개념과 중요성

      - 데이터의 형태 파악하기

      - 데이터 분석 도구 활용하기

      - 산점도 등 그래프 작성하기

    • 데이터 전처리를 위한 함수(1)

      효율적인 데이터 전처리를 위한 핵심 함수 학습

      - IF함수를 활용해 데이터 분류하기

      - COUNT 함수 계열로 데이터 개수 파악하기

      - VLOOKUP 함수의 기초와 응용

  • 데이터 전처리와 시각화

    • 데이터 전처리를 위한 함수(2)

      효율적인 데이터 전처리를 위한 핵심 함수 학습

      - INDEX & MATCH 함수로 데이터 불어오기

      - SUMIFS 함수로 조건에 맞는 합계 구하기

      - IFERROR 함수로 오류 값 처리하기

      - 텍스트 처리 함수로 데이터 추출하기

      - 날짜 데이터의 이해와 활용

    • 데이터 전처리를 위한 기능

      효율적인 데이터 전처리를 위한 핵심 함수 학습

      - 피벗 테이블로 데이터 추출하기

      - 텍스트 나누기로 데이터 분리하기

      - 중복된 항목 제거하기

      - 필터와 고급 필터의 활용

      - 데이터 유효성 검사의 이해와 활용

    • 데이터 시각화

      효과적인 데이터 시각화를 위한 차트 작성 및 조건부 서식 학습

      - 기본 차트 작성하기

      - 심화 차트 작성하기

      - 조건부 서식의 이해와 활용

    • 통계적 데이터 분석

      엑셀에서 가능한 수준의 통계적 데이터 분석 기법 학습

      - 기초 통계 상식

      - 상관분석과 회귀분석

      - 심화 차트 작성하기

      - t-test

      - 시계열 데이터 분석

  • 데이터 분석 프로젝트

    • 데이터 분석 프로젝트(1)

      실제 데이터 분석 수행을 통해 각 과정에 맞는 엑셀 활용법 체득과 인사이트 도출

      - LA Lakers 3점 슛 데이터 분석

    • 데이터 분석 프로젝트(2)

      실제 데이터 분석 수행을 통해 각 과정에 맞는 엑셀 활용법 체득과 인사이트 도출

      - 손익계산서 작성 및 손익 데이터 분석

    • 데이터 분석 프로젝트(3)

      실제 데이터 분석 수행을 통해 각 과정에 맞는 엑셀 활용법 체득과 인사이트 도출

      - Super Store 데이터 분석과 대시보드 작성

    • 종료시험

      엑셀을 활용한 데이터 분석에 대한 종합적인 이해도와 실제 사용가능여부 수준을 파악하기 위해 시험진행

      - 1~3일차 배운 내용을 객관식 및 주관식, 실습 문제 진행

강사소개

이동훈 IGM 겸임교수

  • 전문분야

    마케팅/경영관리 실무 엑셀마스터, 엑셀 / R 활용 데이터 분석 기초 

  • 경    력

    IGM 세계경영연구원 디지털 겸임 교수

    It's your pathway 대표

    2021 서울시 인재개발원 정보통신 전문 강사

    패스트캠퍼스 일잘러 필수 스킬 모음 엑셀 파트 강사

    패스트캠퍼스 한번에 끝내는 데이터 분석 엑셀 파트 강사

  • 주요 프로젝트 및 강의경력

    삼성전기, 선진, 신한은행, 우리은행, 전북은행, e-마트, wework, LOREAL, 동원그룹, 선진, KOTRA, 한국금융연수원, 한국관광공사, 연세대학교, 한국고용노동교육원 등 다수 기업 강의

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