그룹의 DT추진현황을 공유하고, DT기술 이해를 통해 실무과제 발굴/적용/수행
→ 학습과 현업적용을 연계한 과정 구성으로 빅데이터 과제기획/실행 가능한 실무 전문가 대거 육성 목표
지난 5년간의 교육과정 운영 결과, 현업 요구분석을 통해 직군(직무)별 활용도가 높은 지식/기술 전달과 제조 현장에 맞는 다양한 데이터분석/AI 관련
교육과정을 구성함
→ DT 전문 역량 강화를 위하여 지속적으로 과정의 다양화/세분화 예정
과 정 명 : 빅데이터 전문가 과정
교육대상 : 계열사 임직원 선발 22명
교육형태 : 오프라인 교육/강의/실습
교육기간 : 4개월, 17일, 총 150시간
만족도
4.7 / 5.0
데이터 분석 방법론과 AI핵심 기술을 배워, 현업 데이터를 활용해 제품지능 구형에 필요한 패턴 찾기, 이상치 탐지, 클러스터링, 고장 진단 등의 예측 프로젝트를 실제 수행하는 것을 목적으로 함
AI핵심 기술에 대한 적용 역량 및 문제해결역량을 향상시킴
→ 데이터 중심 사고와 분석을 기반으로 현업 문제 해결이 가능한 높여 Filed Data Scientist를 양성!
모든 업무와 일하는 방식에서 데이터 중심(Data-driven)의 의사결정이 가능하도록 변화의 당위성과 방법을 구체적으로 제시하는 것을 목표로 설계
과 정 명 : FIDAS_파이썬 활용 데이터분석 역량 강화
교육대상 : 임직원 30명
교육형태 : Virtual Live (zoom)로 진행됨
교육기간 : 3일, 24시간, 2차수 진행
만족도
4.7 / 5.0
30여개 계열사 임직원 대상 대대적인 ‘디지털 전문가’ 육성
1차 목표는 IT기술 운영 인력을 디지털 기술/기획 중심 전문가로 전환
DT 핵심 기술별 클래스 개설: 난이도 및 현업 DT 과제 해결 중심의 실습 교육
그룹에서 도입한 시스템 활용을 높이고, 전직원에게 디지털의 문턱 낮추기 위해 다양한 No Code 과정 개설
- 구글 스프레드시트, 데이터 스튜디오 : 협업과 실무 데이터 분석 및 BI 실현
- Power Automate & Apps : 업무 프로세스 자동화 및 앱 구현 실습
현업 직원들을 ‘AI·빅데이터 전문가’, ‘클라우드 전문가’, ‘IoT전문가’로 업스킬링
AI 프로젝트 결과물(출하예측, 고장예측 등)은 계열사에도 전파
교육대상 : 30개 계열사 IT직무 수행자,
각
사 CEO,
CIO추천, 현업 희망자
300여명
교육형태 : 오프라인 및 Virtual Live
교육기간 : Basic(3일) – 기술 이해 및 업무개선
아이디어 도출 가능
역량
Expert(3일) – 기술 이해
및 업무에
적용/기획할
수 있는 역량
Deep Dive(4일) – 기술을 실제
업무에
적용,
개발, 추진할 수 있는 역량
만족도
4.8 / 5.0
전사 DT 수행을 위한 디지털 특화 실무중심 프로젝트 기반 MBA
→ 데이터 리터러시 이해 및 DT 오너십 확보하여 디지털 기술 활용한 비즈니스 기회 포착, 업무 효율성 및 경쟁력 증대를 목표
현업에 당면한 과제 및 해당 산업군의 DT 기술이 적용된 사례 학습을 바탕으로 실질적이고 구현가능한 DT과제를 도출/발표
→ 프로젝트 단계별 IGM 교수진 및 각 BU 조직장, 디지털 혁신 센터등 내/외부 전문 평가단에 자문 및 피드백
비즈니스 전 영역에서 현장 중심의 데이터 사고가 발휘 될 수 있도록 핵심인재의 육성 및 역량 개발을 지속할 전망
과 정 명 : 디지털 MBA 교육
교육대상 : 계열사 핵심인재 선발 17명
교육형태 : 온/오프라인 강의/실습/프로젝트
교육기간 : 9주, 146시간
만족도
9.6 / 10
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