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IGM세계경영연구원

시계열 데이터 분석

시계열 데이터 분석 과정

프로젝트의 성과를 미리 예측해보고 싶은 실무자⋅⋅
주식이나 채권 수익률을 예측해보고 싶은 데이터 분석자⋅⋅
최근 6개월의 데이터로 최적화된 재고를 관리하고 싶은 실무자⋅⋅

가격, 주가 지수 등 금융 데이터, 일변 매출 추이, 특정 검색어에 대한 검색량 변동 등 다양한 분야의 시간 데이터를 어떻게 예측에 활용해야 할 지 고민이신가요?


시간의 흐름에 따라 관측된 일련의 데이터를 분석하는 '예측'이 필요한 업무라면 모두 주목!


  • 시계열 데이터의 미래 값을 예측하는 Time Forecasting에 대한 여러가지 기법을 비교
  • 시계열 예측 필요한 선형/회귀모델의 대표적 알고리즘 구현과 성능 평가 방법 습득
  • 특히, 시계열 예측에 특화된 Prophet 라이브러리 학습을 통해 과거의 답습으로 얻어지는 결과가 아닌 전체 시장의 규모, 계절의 변화, 불확실성 등을 최대한 반영하여 정확도 높은 예측값을 기대

  • 예측을 위하여 대표적으로 사용되는 분석법이지만 혼자서는 어렵고 막막했던 '시계열 분석법' IGM의 '시계열 데이터 분석'강의를 통하여 의미 있는 예측 값과 인사이트를 도출해보세요.

    교육목표

    • 수요/생산/재고/불량률 예측 등 제조업에 필수적인 시계열 데이터의 미래값 예측(forecasting) 기법 습득
    • 회귀, 분류, 머신러닝, 딥러닝 개념 습득하여 시계열 데이터 분석의 효율적인 처리 방법론 학습
    • 고장 예측 및 패턴 분석의 모델 구현

    과정 특징

    • [현업 특화 시계열 학습] 이론 따로, 적용 따로가 아닌 현업에서 적용 가능한 핵심 내용으로 구성
    • [시계열 분석 전문가] K해운기업 프로젝트, L제조 그룹 프로젝트 등 실제 기업의 프로젝트를 코칭한 시계열 전문가의 강의를 통하여 현업 적용도 높은 강의

    사용 라이브러리/툴

    • Colaboratory
      Colab : 코랩

      설치 없이 브라우저 내에서 Python 스크립트를 작성하고 실행할 수 있는
      일종의 온라인 텍스트 에디터

    • Jupyter Notebook :
      주피터 노트북

      Google Drive, DropBox, Office 365 및 기타 클라우드 기반 스프레드시트 및 데이터베이스 플랫폼과 같은 데이터 소스를 사용하여 모바일, 태블릿 및 웹 응용 프로그램을 만들 수 있도록 하는 응용 프로그램

    • Pandas
      판다스

      데이터를 분석 및 조작하기 위한 파이썬 패키지로,
      데이터 자료 구조를 다루는 데에 필수 라이브러리

    • Prophet
      프로펫

      메타(구. 페이스북)이 개발한 일변량 시계열 예측을 위한 라이브러리

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